Chez Lux, nous aidons les leaders de l'innovation à planifier l'avenir et à prendre des décisions stratégiques autour des technologies émergentes et des mégatendances. Nous visons à créer un écosystème où les innovateurs de toutes les industries peuvent se réunir pour partager leurs connaissances. Dans cette optique, Marisa Kopec, PDG de Lux, a récemment interviewé Phil Clark, directeur technique de Nouryon, pour en savoir plus sur les efforts qu'il déploie pour stimuler l'innovation au sein de sa propre organisation. Nouryon est une société de produits chimiques spécialisés issue d'AkzoNobel en 2018.
Quelques points forts de l'entretien :
- Nous avons interrogé Phil sur les nouvelles tendances qui, selon lui, façonneront l'avenir de son secteur. Selon Phil, toute entreprise de produits chimiques doit être attentive à l'environnement réglementaire. Cependant, ce qui est différent aujourd'hui, c'est que des changements réglementaires ont lieu, même dans les cas où les remplaçants n'ont pas encore été identifiés. Il a également mentionné comment l'IA et l'apprentissage automatique changent la façon dont Nouryon travaille du point de vue de la R&D, mais aussi comment elle soutient et s'engage avec les clients. Enfin, il a souligné que la durabilité n'était plus un "atout", en particulier pour les clients de Nouryon dans le domaine des soins à domicile et des soins personnels.
- Nous avons posé des questions sur l'IA et l'apprentissage automatique. Phil a cité un ouvrage intitulé Quantum Supremacy, qui affirme que les ordinateurs quantiques ne remplaceront pas les chimistes, mais que les chimistes qui utilisent ce type de machines remplaceront ceux qui ne le font pas. Phil pense la même chose de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ces outils ne remplaceront pas les chimistes, mais ils renforceront leurs capacités et feront progresser la science et les connaissances à partir des données dont dispose Nouryon. En ce qui concerne l'apprentissage automatique, Nouryon dispose d'un grand nombre de données dans le monde entier, en Europe, en Asie et aux États-Unis, qu'elle n'exploite pas pleinement. Une fois que Nouryon a intégré ces données dans le nuage, elle peut construire des modèles qui peuvent devenir prédictifs de ce dont Nouryon pourrait avoir besoin. Par exemple, Nouryon possède plus de 40 000 formulations de produits de soins personnels et, une fois ces données transférées dans le nuage, elle sera en mesure de comprendre comment les composants individuels d'une formulation ont un impact sur un facteur de performance donné. Phil a cité comme résultat important la capacité à obtenir des performances cohérentes entre différents formats de produits (par exemple, mousse ou gel) - au moins l'apprentissage automatique s'est avéré plus efficace pour atteindre cet objectif que les essais et les erreurs.
- Nous avons demandé à Phil de nous donner des conseils et des astuces, basés sur son expérience, à l'intention de ses collègues responsables de l'innovation, ainsi que ses secrets de réussite. Phil a indiqué qu'il était un collaborateur naturel. Il a également souligné l'importance d'obtenir l'avis des autres et de partir d'un problème à résoudre. Dans le cas de l'apprentissage automatique, par exemple, il s'agit d'un outil qui doit être utilisé là où il est utile, par exemple lorsqu'il y a de grandes quantités de données et que des solutions personnalisées sont nécessaires, comme pour les soins à domicile et à la personne et pour l'alimentation. Il est important de développer des cas d'utilisation et de permettre aux personnes au sein de l'organisation d'y adhérer. Phil a souligné l'importance de la gestion du changement. Une communication forte est vraiment essentielle ici : réunir des groupes pour décider de ce qui doit être fait. Phil a également mentionné la méthodologie des objectifs et des résultats clés (OKR) - une pratique qui se résume aux choses essentielles qu'une organisation doit prioriser. Les "objectifs" sont les choses qui doivent être faites, et les "résultats clés" sont les 3 à 5 choses qui, si vous les réalisez, vous permettront d'atteindre votre objectif. Phil a mentionné le livre Measure What Matters comme un cours accéléré sur les OKR.
Pour en savoir plus sur la façon dont Phil travaille spécifiquement avec Lux et sur la raison pour laquelle il se considère plus comme un officiel de rugby que comme un arbitre de la NFL, regardez l'interview ici.