Étude de cas
Intelligence contextuelle : La clé de l'ethnographie AI de MotivBase
Par :
Vice-président et directeur du groupe, Anthropologie
Lire l'article complet
Contrairement à la plupart des outils d'analyse des données sociales qui se concentrent sur la recherche de modèles dans les commentaires et les engagements des consommateurs qui mentionnent directement un terme de recherche, MotivBase comprend que pour vraiment décoder la culture (et mener une ethnographie immersive), il faut aller au-delà des mentions directes pour comprendre l'univers des sujets ou des significations entourant un terme de recherche (discuté par les consommateurs dans le contexte du terme de recherche).
En d'autres termes, MotivBase ne se contente pas d'analyser les sujets directement liés au terme de recherche, mais analyse également l'impact des sujets indirectement liés à d'autres sujets. En d'autres termes, MotivBase n'analyse pas seulement la famille immédiate, mais aussi les cousins et leurs familles, etc. C'est ce qui permet à MotivBase de vraiment décoder le sens des sujets et des tendances.
Ainsi, lorsque MotivBase récupère les conversations des consommateurs, elle ne stocke pas ces conversations. Elle stocke plutôt les sujets résultant de ces conversations et, bien sûr, la nature des relations entre eux (volume, fréquence, distance sémantique, etc.).
Merci de votre attention !
Étude de cas
Intelligence contextuelle : La clé de l'ethnographie AI de MotivBase
Par :
Vice-président et directeur du groupe, Anthropologie
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Contrairement à la plupart des outils d'analyse des données sociales qui se concentrent sur la recherche de modèles dans les commentaires et les engagements des consommateurs qui mentionnent directement un terme de recherche, MotivBase comprend que pour vraiment décoder la culture (et mener une ethnographie immersive), il faut aller au-delà des mentions directes pour comprendre l'univers des sujets ou des significations entourant un terme de recherche (discuté par les consommateurs dans le contexte du terme de recherche).
En d'autres termes, MotivBase ne se contente pas d'analyser les sujets directement liés au terme de recherche, mais analyse également l'impact des sujets indirectement liés à d'autres sujets. En d'autres termes, MotivBase n'analyse pas seulement la famille immédiate, mais aussi les cousins et leurs familles, etc. C'est ce qui permet à MotivBase de vraiment décoder le sens des sujets et des tendances.
Ainsi, lorsque MotivBase récupère les conversations des consommateurs, elle ne stocke pas ces conversations. Elle stocke plutôt les sujets résultant de ces conversations et, bien sûr, la nature des relations entre eux (volume, fréquence, distance sémantique, etc.).
Prenons un exemple concret -
Supposons que Susie entame une conversation sur un forum à propos de "l'alimentation propre" et mentionne que l'achat de produits biologiques est une condition préalable à l'alimentation propre. Georges répond au commentaire de Susie, mais n'utilise pas les mots "manger propre". Il parle plutôt de la santé de sa famille et de ses efforts pour perdre du poids. Annette répond à son tour, toujours sans utiliser les termes "manger propre", et explique comment elle se concentre sur des aliments peu transformés.
Dans une véritable ethnographie, un anthropologue observerait toutes ces conversations et n'ignorerait pas les réponses de George et d'Annette parce qu'ils n'ont pas utilisé les termes "manger propre". En effet, George et Annette jouent un rôle important dans la définition des significations créées dans la culture autour du thème du "manger propre", tout comme Susie le fait en entamant la conversation. La plupart des technologies ignoreraient la réponse de George et d'Annette, mais l'algorithme de cartographie contextuelle de MotivBase comprend que ces conversations se déroulent toutes dans le même contexte. C'est pourquoi il prend en compte toutes les réponses, les convertit en sujets, calcule la distance sémantique entre les différents sujets et le sujet recherché "manger propre" et la rapporte dans le temps (comme le montre la capture d'écran ci-dessous).
