Fallstudie

Kontextuelle Intelligenz: Der Schlüssel zur KI-Ethnographie von MotivBase

von:

EVP & Gruppenleiter, Anthropologie

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Im Gegensatz zu den meisten Tools für die Analyse sozialer Daten, die sich auf die Suche nach Mustern in den Kommentaren und dem Engagement von Verbrauchern konzentrieren, die einen Suchbegriff direkt erwähnen, weiß MotivBase, dass es für eine echte Entschlüsselung der Kultur (und die Durchführung einer umfassenden Ethnografie) notwendig ist, über die direkten Erwähnungen hinauszugehen, um das Universum der Themen oder Bedeutungen zu verstehen, die einen Suchbegriff umgeben (die von den Verbrauchern im Kontext des Suchbegriffs diskutiert werden).

Das bedeutet, dass MotivBase nicht nur die Themen analysiert, die direkt mit dem Suchbegriff verbunden sind, sondern auch die Auswirkungen von Themen, die indirekt über andere Themen verbunden sind. Im Grunde analysiert MotivBase nicht nur die unmittelbare Familie, sondern auch die Cousins und deren Familien und so weiter. Dadurch ist MotivBase in der Lage, die Bedeutungen hinter Themen und Trends zu entschlüsseln.

Wenn MotivBase also Unterhaltungen von Verbrauchern auswertet, speichert es nicht diese Unterhaltungen. Vielmehr speichert es die Themen, die sich aus diesen Gesprächen ergeben, und natürlich die Art der Beziehungen zwischen ihnen (Umfang, Häufigkeit, semantische Distanz usw.)

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Kontextuelle Intelligenz: Der Schlüssel zur KI-Ethnographie von MotivBase

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EVP & Gruppenleiter, Anthropologie

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Im Gegensatz zu den meisten Tools für die Analyse sozialer Daten, die sich auf die Suche nach Mustern in den Kommentaren und dem Engagement von Verbrauchern konzentrieren, die einen Suchbegriff direkt erwähnen, weiß MotivBase, dass es für eine echte Entschlüsselung der Kultur (und die Durchführung einer umfassenden Ethnografie) notwendig ist, über die direkten Erwähnungen hinauszugehen, um das Universum der Themen oder Bedeutungen zu verstehen, die einen Suchbegriff umgeben (die von den Verbrauchern im Kontext des Suchbegriffs diskutiert werden).

Das bedeutet, dass MotivBase nicht nur die Themen analysiert, die direkt mit dem Suchbegriff verbunden sind, sondern auch die Auswirkungen von Themen, die indirekt über andere Themen verbunden sind. Im Grunde analysiert MotivBase nicht nur die unmittelbare Familie, sondern auch die Cousins und deren Familien und so weiter. Dadurch ist MotivBase in der Lage, die Bedeutungen hinter Themen und Trends zu entschlüsseln.

Wenn MotivBase also Unterhaltungen von Verbrauchern auswertet, speichert es nicht diese Unterhaltungen. Vielmehr speichert es die Themen, die sich aus diesen Gesprächen ergeben, und natürlich die Art der Beziehungen zwischen ihnen (Umfang, Häufigkeit, semantische Distanz usw.)

Nehmen wir ein konkretes Beispiel.

Nehmen wir an, Susie beginnt in einem Forum ein Gespräch über "saubere Ernährung" und erwähnt, dass der Kauf von Bio-Produkten eine Voraussetzung für eine saubere Ernährung ist. George antwortet auf Susies Kommentar, benutzt aber nicht die Worte "saubere Ernährung". Stattdessen spricht er über die Gesundheit seiner Familie und seine Versuche, Gewicht zu verlieren. Annette antwortet nun, wiederum ohne den Begriff "Clean Eating" zu verwenden, und erklärt, wie sie sich auf minimal verarbeitete Lebensmittel konzentriert.

In einer echten Ethnografie würde ein Anthropologe all diese Gespräche beobachten und die Antworten von George und Annette nicht ignorieren, nur weil sie den Begriff "Clean Eating" nicht verwendet haben. Denn George und Annette spielen eine wichtige Rolle bei der Definition der Bedeutungen, die in der Kultur rund um das Thema "Clean Eating" entstehen, ebenso wie Susie, indem sie das Gespräch beginnt. Die meisten Technologien würden Georges und Annettes Antwort ignorieren, aber der Contextual Mapping Algorithmus von MotivBase versteht, dass diese Unterhaltungen alle im selben Kontext stattfinden. Deshalb berücksichtigt er alle Antworten und wandelt sie in Themen um. Er berechnet die semantische Distanz zwischen den verschiedenen Themen und dem gesuchten Thema "saubere Ernährung" und gibt diese zeitlich an (wie im Screenshot unten zu sehen).

Über Lux Research

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