In het zich snel ontwikkelende landschap van AI, met name door de opkomst van generatieve AI-technologieën, groeit de interesse in het benutten van het potentieel van AI binnen CPG. Bij deze transformatie gaat het niet alleen om het toepassen van nieuwe technologieën, maar ook om een paradigmaverschuiving in de manier waarop producten worden ontwikkeld, op de markt worden gebracht en aan de consument worden geleverd.
Om het volledige spectrum van voordelen van AI te kunnen realiseren, is een proactieve benadering nodig om snel transformatieve mogelijkheden te identificeren en toe te passen. De snelle ontwikkelingen op het gebied van AI betekenen dat wat vandaag geavanceerd is, morgen standaardpraktijk kan zijn. Daarom moeten CPG-bedrijven op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en kritisch beoordelen hoe ze deze technologieën in hun activiteiten kunnen integreren om efficiëntie en innovatie te stimuleren, processen te stroomlijnen en waarde voor klanten te creëren. Gezien het potentieel van AI is het dringend en cruciaal voor CPG-bedrijven om levensvatbare use cases te identificeren waarin AI kansen kan maximaliseren en actiegerichte strategieën kan bieden.
AI in de levenscyclus van productontwikkeling
In de onderstaande figuur hebben we gebieden geïdentificeerd waar AI de bestaande methoden kan veranderen die de hele levenscyclus van de ontwikkeling van een nieuw product omspannen: ontdekking, formulering, kwaliteitsanalyse, inventarisatie in de toeleveringsketen en traceerbaarheid.
De voorspellende capaciteiten van AI kunnen het bedenken en creëren van nieuwe producten versnellen door consumententrends, voorkeuren en hiaten in de markt te analyseren, waardoor de kans op een succesvolle marktintroductie toeneemt. Door gebruik te maken van AI kan de formulering van producten worden gestroomlijnd door de resultaten van verschillende combinaties van ingrediënten te voorspellen. Het kan ook helpen bij het herformuleren van bestaande producten om te voldoen aan nieuwe eisen van de consument, zoals minder suiker of zout, zonder afbreuk te doen aan smaak of textuur. AI-technologieën kunnen de ontdekking van nieuwe, duurzame en kosteneffectieve ingrediënten verbeteren door enorme databases met verbindingen door te spitten om verbindingen met de gewenste eigenschappen te identificeren. Zoals de technologie van Brightseedlaat zien, kunnen bedrijven ingrediënten ontdekken die voorheen onbekend waren en dat zonder het gebruik van AI misschien ook wel waren gebleven. Als een nieuw product eenmaal is geformuleerd en klaar is voor kwaliteitsanalyse, zijn er AI-ondersteunde methoden om het proces te vergemakkelijken, zoals de implementatie van AI-ondersteunde sensoren of de in situ implementatie van hyperspectrale beeldvorming om defecte producten in de productielijn te identificeren. Tot slot kan AI toepassingen in de toeleveringsketen verbeteren, zoals risicoanalyse en -voorspellingen, traceerbaarheid en voorraadbeheer.
Adoptiestrategieën
CPG-merken moeten de juiste adoptiestrategieën bepalen om AI effectief te kunnen inzetten. Specifieke gebruikssituaties kunnen het best worden aangepakt via interne ontwikkeling, waardoor bedrijven hun eigen AI-mogelijkheden moeten opbouwen. Deze aanpak vereist vaak een aanzienlijke transformatie in het verzamelen en beheren van gegevens. In het verleden vertrouwden CPG- en voedingsmiddelenbedrijven op traditionele methoden, zoals Excel-spreadsheets, voor het verzamelen van gegevens. Om volledig gebruik te kunnen maken van AI moet de gegevensverzameling echter worden gestroomlijnd, zodat de gegevens in een formaat staan dat gemakkelijk toegankelijk en bruikbaar is voor AI-systemen. Een allesomvattende datastrategie wordt in deze context onmisbaar; het is de basis voor een succesvolle implementatie van AI.
Aan de andere kant zijn er scenario's waarin het voordeliger is om externe partnerschappen aan te gaan met AI-startups. Dit geldt met name voor projecten die gericht zijn op de ontwikkeling van niche- en innovatieve producten buiten de kernexpertise van een bedrijf. Zo kan het voor een traditioneel zuivelbedrijf dat zich waagt aan de ontwikkeling van alternatieve zuivelproducten voordeliger zijn om AI-knowhow uit te besteden. Door samen te werken met externe specialisten kunnen in dergelijke gevallen meer kosteneffectieve en doelgerichte resultaten worden bereikt.
Hoewel AI innovatie kan stimuleren, ligt de meest directe impact voor veel CPG-merken in het verbeteren van de operationele efficiëntie. Efficiëntieverbeteringen - mogelijk 30%-50% - vormen een aantrekkelijk waardevoorstel, vooral voor grotere CPG-spelers. De omvang van de investeringen die nodig zijn voor de invoering van AI is echter mogelijk niet te rechtvaardigen voor kleinere bedrijven, waar de kosten-batenanalyse mogelijk niet in lijn is met hun strategische prioriteiten. CPG-merken moeten deze dynamiek begrijpen wanneer ze zich door de complexiteit van de integratie van AI in hun activiteiten bewegen en ervoor zorgen dat hun benadering economisch rationeel is en in lijn met hun bredere strategische doelen.