Dalam landskap AI yang berkembang pesat, terutamanya dengan kemunculan teknologi AI generatif, minat semakin meningkat untuk memanfaatkan potensi AI dalam CPG. Transformasi ini bukan sahaja mengenai penggunaan teknologi baharu tetapi juga melibatkan anjakan paradigma dalam cara produk dibangunkan, dipasarkan dan dihantar kepada pengguna.
Menyedari spektrum penuh manfaat AI memerlukan pendekatan proaktif untuk mengenal pasti dan menerima pakai peluang transformatif dengan segera. Perkembangan pantas dalam AI bermakna perkara yang canggih hari ini boleh menjadi amalan standard esok. Oleh itu, perniagaan CPG mesti mengikuti perkembangan terkini dalam AI dan menilai secara kritis cara mereka boleh menyepadukan teknologi ini ke dalam operasi mereka untuk memacu kecekapan dan inovasi, menyelaraskan proses dan mencipta nilai untuk pelanggan. Memandangkan potensi AI, adalah penting dan penting bagi syarikat CPG untuk menentukan kes penggunaan yang berdaya maju di mana AI boleh memaksimumkan peluang dan menyediakan strategi berorientasikan tindakan.
AI dalam kitaran hayat pembangunan produk
Dalam rajah di bawah, kami telah mengenal pasti bidang yang AI boleh mengubah kaedah sedia ada yang merangkumi keseluruhan kitaran hayat pembangunan produk baharu: penemuan, perumusan, analisis kualiti, inventori rantaian bekalan dan kebolehkesanan.
Keupayaan ramalan AI boleh mempercepatkan idea dan penciptaan produk baharu dengan menganalisis arah aliran pengguna, keutamaan dan jurang pasaran, meningkatkan kemungkinan pengenalan pasaran yang berjaya. Memanfaatkan AI boleh menyelaraskan penggubalan produk dengan meramalkan hasil gabungan ramuan yang berbeza. Ia juga boleh membantu merumuskan semula produk sedia ada untuk memenuhi permintaan pengguna yang muncul, seperti pengurangan gula atau garam, tanpa menjejaskan rasa atau tekstur. Teknologi AI boleh meningkatkan penemuan bahan baharu, mampan dan kos efektif dengan menapis pangkalan data sebatian yang luas untuk mengenal pasti bahan yang mempunyai sifat yang dikehendaki. Seperti yang ditunjukkan dalam teknologi Brightseed , syarikat boleh menemui bahan-bahan yang sebelum ini tidak diketahui dan mungkin kekal begitu tanpa menggunakan AI. Lebih jauh lagi, sebaik sahaja produk baharu dirumus dan bersedia untuk analisis kualiti, terdapat kaedah ditambah AI untuk memudahkan proses, seperti pelaksanaan penderia berbantukan AI atau pelaksanaan in situ pengimejan hiperspektral untuk mengenal pasti produk yang rosak pada barisan pengeluaran. Akhir sekali, AI boleh meningkatkan kes penggunaan berkaitan rantaian bekalan, termasuk analisis dan ramalan risiko, kebolehkesanan dan pengurusan inventori.
Strategi anak angkat
Jenama CPG perlu mengenal pasti strategi penggunaan yang betul untuk dapat memanfaatkan AI dengan berkesan. Kes penggunaan khusus mungkin ditangani dengan sebaiknya melalui pembangunan dalaman, yang memerlukan syarikat membina keupayaan AI mereka sendiri. Pendekatan ini selalunya memerlukan transformasi yang ketara dalam pengumpulan dan pengurusan data. Dari segi sejarah, CPG dan syarikat makanan telah bergantung pada kaedah tradisional, seperti hamparan Excel, untuk pengumpulan data. Walau bagaimanapun, untuk memanfaatkan AI sepenuhnya, pengumpulan data perlu diperkemas, memastikan data berada dalam format yang mudah diakses dan boleh digunakan oleh sistem AI. Strategi data yang komprehensif menjadi sangat diperlukan dalam konteks ini; ia adalah asas untuk kejayaan pelaksanaan AI.
Sebaliknya, terdapat senario di mana menjalin perkongsian luaran dengan pemula AI adalah lebih berfaedah. Ini adalah benar terutamanya untuk projek yang bertujuan untuk membangunkan produk khusus dan inovatif di luar kepakaran teras syarikat. Sebagai contoh, syarikat tenusu tradisional yang meneroka dalam membangunkan produk tenusu alternatif mungkin mendapati ia lebih menjimatkan untuk menyumber luar pengetahuan AI. Bekerjasama dengan pakar luar boleh mencapai hasil yang lebih kos efektif dan disasarkan dalam kes sedemikian.
Akhirnya, walaupun AI berpotensi memacu inovasi, impaknya yang paling segera untuk kebanyakan jenama CPG terletak pada meningkatkan kecekapan operasi. Keuntungan kecekapan — berkemungkinan 30%-50% — mewakili cadangan nilai yang menarik, terutamanya untuk pemain CPG yang lebih besar. Walau bagaimanapun, skala pelaburan yang diperlukan untuk penggunaan AI mungkin tidak wajar untuk syarikat yang lebih kecil, di mana analisis kos-faedah mungkin tidak sejajar dengan keutamaan strategik mereka. Jenama CPG perlu memahami dinamik ini semasa mereka menavigasi kerumitan penyepaduan AI ke dalam operasi mereka, memastikan pendekatan mereka adalah rasional dari segi ekonomi dan sejajar dengan matlamat strategik mereka yang lebih luas.
