La prochaine grande amélioration de la plateforme MotivBase trends
Il n'y a rien de tel que de voir un de vos clients changer d'entreprise et vous engager presque instantanément. Cela en dit long sur l'impact de notre travail. Mais parfois, lorsqu'une personne très haut placée accède à un nouveau poste, elle se retrouve à sauter dans plusieurs trains d'innovation qui ont quitté la gare proverbiale.
Prendre il y a 6 mois.
L'un de nos clients SVP préférés est embauché en tant que Chief Insight Officer pour une société de restauration dont nous tairons le nom. Ils ont passé près de 14 mois à développer un nouveau produit à base de plantes, mais notre client regarde ce qu'ils sont sur le point de mettre sur le marché et fait une pause. Quelque chose ne va pas.
Il nous fait participer. Nous passons cinq jours à décoder les espaces de demande dominants, à examiner ce qui pousse réellement les consommateurs à adopter des solutions à base de plantes, et à vérifier si le consommateur et ses besoins correspondent à ce que le restaurant peut offrir.
C'est comme l'huile et l'eau. Ils ne s'accordent tout simplement pas. Notre client a pris ses fonctions il y a moins d'un mois et il a fait échouer le plus grand lancement de produit depuis trois ans.
Comme vous pouvez l'imaginer, nous étions très populaires auprès de l'équipe en charge de l'héritage.
Lorsque nous avons demandé à notre client ce qu'il pensait du fait d'avoir dû interrompre le lancement si tard dans le processus, il a répondu : "Le seul sentiment qui compte est de savoir si je me sens mal à l'aise et si je m'assure que nous ne nous contenterons jamais de rien. C'est là tout l'intérêt de l'innovation."
Je vous raconterai ce qui s'est passé après le lancement dans une minute, mais cette déclaration nous est toujours restée en tête. En fait, lorsque nous avons examiné notre propre produit MotivBase Trends, nous avons fait la promesse de ne jamais nous contenter de rien.
Il y a quelque temps, nous avons écrit un billet sur l'intérêt que notre entreprise porte à l'utilisation de l'IA et du Big Data pour améliorer en permanence la qualité des observations ethnographiques et minimiser les biais d'interprétation des chercheurs en cours de route. Dans cet article, nous expliquions comment nous utilisions l'interprétation automatique de la bonne manière, afin d'obliger le chercheur à suivre les traces du consommateur sur n'importe quel sujet ou tendance étudié. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer MotivAI - une fonctionnalité qui permet à notre technologie d'effectuer une autre couche d'interprétation et d'aider davantage le chercheur ou l'utilisateur à comprendre le sujet ou la tendance à l'étude et à obtenir des résultats significatifs encore plus rapidement.
MotivAI est une fonction expérimentale qui continuera à évoluer au cours de l'année à venir. Mais cette première version est déjà incroyable parce qu'elle effectue rapidement une analyse de reconnaissance des formes et met en évidence des espaces de demande qu'un utilisateur mettrait un peu plus de temps à identifier lui-même. En outre, même dans les cas où le regroupement n'est pas tout à fait correct, il accélère encore le processus d'identification des regroupements et des espaces de demande pour l'utilisateur en fournissant le contexte supplémentaire nécessaire pour que l'utilisateur comprenne rapidement de quoi il est question et pourquoi.
Prenons un exemple rapide -
Si nous effectuons une recherche sur le thème des probiotiques, l'univers des thèmes nous renseigne sur les significations contextuelles que les consommateurs associent par inadvertance au thème des "probiotiques".
En règle générale, en tant qu'utilisateur, vous passez un certain temps à analyser cet univers thématique afin d'identifier des modèles ou des groupes de sujets qui indiquent un ensemble plus large de significations. Vous effectuez ensuite une analyse plus poussée et notez quelques conclusions.
Ce n'est pas un processus fastidieux, mais il prend du temps. Pour être clair, nous n'essayons pas de supprimer cette étape importante - elle est cruciale dans les cas où un examen approfondi vraiment riche est justifié. Mais dans les cas où un utilisateur cherche à obtenir un aperçu rapide des principaux espaces de demande, cette étape ajoute du temps que nos utilisateurs n'ont pas toujours à leur disposition. C'est le problème que MotivAI tente de résoudre (et il le fait déjà très bien). Voyons donc ce qu'elle fait.
Si vous cliquez sur l'option AI nouvellement visible, notre anthropologue AI se met au travail et prend environ 2 à 5 minutes pour effectuer une analyse de regroupement afin d'identifier les groupes de significations qui se dégagent de l'univers du sujet.
Dans le cas du thème des probiotiques, voici ce qu'il identifie en 2 minutes environ.
Il trace une série de grappes générées par une machine dans un graphique qui nous permet de voir rapidement les ensembles de significations qui connaissent une croissance par rapport à ceux qui n'en connaissent pas.
Examinons en détail l'un de ces groupes : l'anxiété.
En haut à gauche, la machine fournit un niveau d'interprétation pour aider l'utilisateur à comprendre le thème/sens émergeant autour de l'anxiété. En bas à droite, elle fournit des détails sur les sujets contextuels spécifiques qu'elle a examinés pour parvenir à l'interprétation. MotivAI visualise également ces sujets en haut à droite afin de donner un aperçu visuel rapide de la façon dont les différents sujets se répartissent sur la courbe de maturité.
Un coup d'œil supplémentaire au quadrant inférieur droit confirme la puissance de MotivAI. Dans cet exemple, elle a identifié des groupes autour de la santé de la peau, de la santé mentale, des suppléments et de la nutrition, de la consommation de sucre et même de la tolérance au gluten. Autant d'interprétations incroyablement puissantes si l'on considère qu'elles sont pilotées par la machine. Bien entendu, toutes les recherches que vous effectuerez ne donneront pas des résultats aussi évidents. MotivAI a encore des limites et il ne s'agit que de la version 1. Mais nous sommes fiers du chemin parcouru pour continuer à rendre l'ethnographie observationnelle à grande échelle plus accessible et plus agile que jamais.
Si vous êtes client, cette fonctionnalité est déjà activée. Nous sommes impatients que vous l'essayiez et que vous en fassiez l'expérience. N'oubliez pas d'être patient et de laisser à MotivAI 2 à 4 minutes pour effectuer son analyse.
Que s'est-il passé avec le restaurant dont nous avons parlé plus haut ? Eh bien, son principal concurrent est arrivé sur le marché avec un produit végétal très similaire. Au début, l'équipe s'est mise en colère, pensant qu'elle avait raté une occasion en or.
Jusqu'à ce que les rapports de vente du premier trimestre soient publiés.
Le produit a été retiré du menu en moins d'un an.