We realiseerden ons al vroeg dat we twee grote problemen moesten oplossen om observationele etnografie met AI echt mogelijk te maken.
De eerste was om een machine te leren context te begrijpen, zodat het een levend en ademend model kon bouwen van de betekenissen die een onderwerp of idee op een bepaald moment omgeven. Dit hebben we bereikt met ons algoritme voor contextuele intelligentie.
Zodra het contextprobleem was opgelost, begonnen we met het interpreteren van de betekenisconstellatie rond een onderwerp of trend in de cultuur. Hiervoor baseerden we ons op meer dan tien jaar onderzoek dat we hadden uitgevoerd met handmatige digitale etnografieën van meer dan 1,5 miljoen Amerikaanse consumenten (en meer dan 4 miljoen consumenten wereldwijd).
Toen we aan dat ambitieuze project begonnen, wilden we een uitgebreide database van consumentenmotivaties creëren. We stelden ons voor dat, in tegenstelling tot wat sociologen als Bourdieu meer dan 50 jaar geleden hadden ontdekt, we nu in een veel genuanceerdere en complexere wereld leven. Dus in plaats van vijf of zes soorten motivaties te vinden die de meeste menselijke handelingen zouden kunnen verklaren, stelden we ons voor dat we uiteindelijk zo'n 75-100 motivaties zouden hebben. Maar naarmate we meer en meer mensen bestudeerden, begonnen we te ontdekken dat het etnografische DNA van consumenten veel complexer is dan we ons eerder hadden voorgesteld. Na verloop van tijd ontdekten we steeds meer motivaties, angsten, waarden en houdingen. Toen we uiteindelijk verzadigd raakten (geen nieuwe motivaties meer ontdekten), realiseerden we ons dat we nu een enorme bibliotheek van etnografische factoren hadden, bestaande uit duizenden motivaties, angsten, waarden en attitudes. Dit resulteerde in miljarden permutaties die vrijwel elk type onderwerp, kwestie of trend in de cultuur konden verklaren.
We hadden nu een raamwerk dat we konden gebruiken om een machine te leren denken als een antropoloog en te handelen als een antropoloog bij het interpreteren van de betekenisconstellaties die elk onderwerp in de cultuur op elk moment omgeven.
Deze bibliotheek van etnografische factoren vormt daarom de tweede kritische component van ons intellectuele eigendom, want zonder deze bibliotheek zou Lux MotivBase vandaag de dag niet bestaan.
