Nonostante il grande clamore, la maggior parte delle aziende ha ancora difficoltà a integrare con successo l'intelligenza artificiale nelle proprie attività , secondo il nuovo rapporto di Lux Research sullo stato dell'IA e su come le aziende possono migliorare il processo decisionale intorno all'IA.
Il rapporto "Intelligenza artificiale: A Framework to Identify Challenges and Guide Successful Outcomes", analizza in modo approfondito lo stato attuale dell'intelligenza artificiale e fornisce alle aziende un quadro di riferimento incentrato sui risultati che possono applicare per prendere decisioni di investimento più efficaci e gestire meglio i loro progetti di IA.
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Informazioni su Lux Research
Lux Research è un fornitore leader di soluzioni di ricerca e consulenza basate sulla tecnologia, che aiuta i clienti a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. Pioniere nel settore della ricerca, Lux combina in modo unico competenze tecniche e intuizioni aziendali con una piattaforma di intelligence proprietaria, che utilizza analisi avanzate e scienza dei dati per far emergere veri e propri indicatori guida. Grazie a dati di qualità derivati da ricerche primarie, analisi basate sui fatti e opinioni che sfidano il pensiero tradizionale, i clienti di Lux sono in grado di prendere decisioni più informate oggi per garantire il successo futuro.
Intelligenza artificiale: Un quadro per identificare le sfide e guidare i risultati di successo
A cura di:
Analista
Vicepresidente, Ricerca
Vicepresidente e Direttore del Gruppo
Nonostante il grande clamore, la maggior parte delle aziende ha ancora difficoltà a integrare con successo l'intelligenza artificiale nelle proprie attività , secondo il nuovo rapporto di Lux Research sullo stato dell'IA e su come le aziende possono migliorare il processo decisionale intorno all'IA.
Il rapporto "Intelligenza artificiale: A Framework to Identify Challenges and Guide Successful Outcomes", analizza in modo approfondito lo stato attuale dell'intelligenza artificiale e fornisce alle aziende un quadro di riferimento incentrato sui risultati che possono applicare per prendere decisioni di investimento più efficaci e gestire meglio i loro progetti di IA.
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Intelligenza artificiale: Un quadro per identificare le sfide e guidare i risultati di successo
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