Estudio de caso
Inteligencia contextual: La clave de la etnografía de IA de MotivBase
Por:
Vicepresidente Ejecutivo y Director de Grupo, Antropología
Leer el artículo completo
A diferencia de la mayoría de las herramientas de análisis de datos sociales que se centran en la búsqueda de patrones en los comentarios de los consumidores y los compromisos que mencionan directamente un término de búsqueda, MotivBase entiende que para decodificar verdaderamente la cultura (y llevar a cabo una etnografía de inmersión), tiene que ir más allá de las menciones directas para comprender el universo de temas o significados que rodean a un término de búsqueda (discutido por los consumidores en el contexto del término de búsqueda).
Es decir, MotivBase no sólo analiza los temas directamente relacionados con el término de búsqueda, sino que también analiza el impacto de los temas indirectamente relacionados a través de otros temas. En esencia, MotivBase no se limita a analizar la familia inmediata, sino que también analiza a los primos y sus familias, etc. Esto es lo que permite a MotivBase descifrar realmente el significado de los temas y las tendencias.
Así pues, cuando MotivBase extrae conversaciones de consumidores, no almacena esas conversaciones. Más bien almacena los temas resultantes de esas conversaciones y, por supuesto, la naturaleza de las relaciones entre ellos (volumen, frecuencia, distancia semántica, etc.).
Gracias.
Estudio de caso
Inteligencia contextual: La clave de la etnografía de IA de MotivBase
Por:
Vicepresidente Ejecutivo y Director de Grupo, Antropología
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A diferencia de la mayoría de las herramientas de análisis de datos sociales que se centran en la búsqueda de patrones en los comentarios de los consumidores y los compromisos que mencionan directamente un término de búsqueda, MotivBase entiende que para decodificar verdaderamente la cultura (y llevar a cabo una etnografía de inmersión), tiene que ir más allá de las menciones directas para comprender el universo de temas o significados que rodean a un término de búsqueda (discutido por los consumidores en el contexto del término de búsqueda).
Es decir, MotivBase no sólo analiza los temas directamente relacionados con el término de búsqueda, sino que también analiza el impacto de los temas indirectamente relacionados a través de otros temas. En esencia, MotivBase no se limita a analizar la familia inmediata, sino que también analiza a los primos y sus familias, etc. Esto es lo que permite a MotivBase descifrar realmente el significado de los temas y las tendencias.
Así pues, cuando MotivBase extrae conversaciones de consumidores, no almacena esas conversaciones. Más bien almacena los temas resultantes de esas conversaciones y, por supuesto, la naturaleza de las relaciones entre ellos (volumen, frecuencia, distancia semántica, etc.).
Pongamos un ejemplo tangible
Digamos que Susie inicia una conversación en un foro sobre "alimentación limpia" y menciona que comprar productos ecológicos es un requisito previo para comer limpio. George responde al comentario de Susie, pero no utiliza las palabras "alimentación limpia". En su lugar, habla de la salud de su familia y de sus intentos de perder peso. Annette responde, de nuevo sin utilizar los términos "alimentación limpia", y explica cómo se centra en los alimentos mínimamente procesados.
En una verdadera etnografía, un antropólogo observaría todas estas conversaciones y no ignoraría las respuestas de George y Annette porque no utilizaran los términos "alimentación limpia". Esto se debe a que George y Annette están desempeñando un papel importante en la definición de los significados creados en la cultura en torno al tema de la "alimentación limpia", al igual que Susie al iniciar la conversación. La mayoría de las tecnologías ignorarían la respuesta de George y Annette, pero el algoritmo de mapeo contextual de MotivBase entiende que todas estas conversaciones se producen en el mismo contexto. Por eso tiene en cuenta todas las respuestas, las convierte en temas y calcula la distancia semántica entre los distintos temas y el tema de búsqueda "alimentación limpia", e informa de ello temporalmente (como se ve en la siguiente captura de pantalla).
