Studio di caso
Intelligenza contestuale: La chiave dell'etnografia AI di MotivBase
A cura di:
EVP e Direttore del Gruppo, Antropologia
Leggi l'articolo completo
A differenza della maggior parte degli strumenti di analisi dei dati sociali che si concentrano sulla ricerca di modelli nei commenti e negli impegni dei consumatori che menzionano direttamente un termine di ricerca, MotivBase capisce che per decodificare veramente la cultura (e condurre un'etnografia coinvolgente), è necessario andare oltre le menzioni dirette per comprendere l'universo di argomenti o significati che circondano un termine di ricerca (discussi dai consumatori nel contesto del termine di ricerca).
Ciò significa che MotivBase non si limita ad analizzare gli argomenti direttamente collegati al termine di ricerca, ma analizza anche l'impatto degli argomenti indirettamente collegati attraverso altri argomenti. In sostanza, MotivBase non analizza solo i parenti stretti, ma anche i cugini e le loro famiglie e così via. Questo è ciò che permette a MotivBase di decodificare realmente i significati che si celano dietro gli argomenti e le tendenze.
Pertanto, quando MotivBase effettua lo scrapping delle conversazioni dei consumatori, non memorizza tali conversazioni. Piuttosto, memorizza gli argomenti risultanti da queste conversazioni e, naturalmente, la natura delle relazioni tra di esse (volume, frequenza, distanza semantica, ecc.).
Grazie!
Studio di caso
Intelligenza contestuale: La chiave dell'etnografia AI di MotivBase
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EVP e Direttore del Gruppo, Antropologia
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A differenza della maggior parte degli strumenti di analisi dei dati sociali che si concentrano sulla ricerca di modelli nei commenti e negli impegni dei consumatori che menzionano direttamente un termine di ricerca, MotivBase capisce che per decodificare veramente la cultura (e condurre un'etnografia coinvolgente), è necessario andare oltre le menzioni dirette per comprendere l'universo di argomenti o significati che circondano un termine di ricerca (discussi dai consumatori nel contesto del termine di ricerca).
Ciò significa che MotivBase non si limita ad analizzare gli argomenti direttamente collegati al termine di ricerca, ma analizza anche l'impatto degli argomenti indirettamente collegati attraverso altri argomenti. In sostanza, MotivBase non analizza solo i parenti stretti, ma anche i cugini e le loro famiglie e così via. Questo è ciò che permette a MotivBase di decodificare realmente i significati che si celano dietro gli argomenti e le tendenze.
Pertanto, quando MotivBase effettua lo scrapping delle conversazioni dei consumatori, non memorizza tali conversazioni. Piuttosto, memorizza gli argomenti risultanti da queste conversazioni e, naturalmente, la natura delle relazioni tra di esse (volume, frequenza, distanza semantica, ecc.).
Prendiamo un esempio tangibile.
Supponiamo che Susie inizi una conversazione su un forum sul "mangiare pulito" e che menzioni come l'acquisto di prodotti biologici sia un prerequisito per mangiare pulito. George risponde al commento di Susie, ma non usa le parole "mangiare pulito". Parla invece della salute della sua famiglia e dei suoi tentativi di perdere peso. Annette risponde, anche in questo caso senza usare i termini "mangiare pulito", e spiega come si concentri su alimenti poco elaborati.
In una vera etnografia, un antropologo osserverebbe tutte queste conversazioni e non ignorerebbe le risposte di George e Annette perché non hanno usato i termini "mangiare pulito". Questo perché George e Annette stanno svolgendo un ruolo importante nella definizione dei significati creati nella cultura intorno al tema del "mangiare pulito", proprio come Susie che ha iniziato la conversazione. La maggior parte delle tecnologie ignorerebbe la risposta di George e Annette, ma l'algoritmo di mappatura contestuale di MotivBase capisce che queste conversazioni avvengono tutte nello stesso contesto. Per questo motivo prende in considerazione tutte le risposte, le converte in argomenti, calcola la distanza semantica tra i vari argomenti e l'argomento ricercato "mangiare pulito" e la riporta temporalmente (come si vede nella schermata sottostante).
