กรณีศึกษา
ข่าวกรองตามบริบท: กุญแจสู่ชาติพันธุ์วิทยา AI ของ MotivBase
โดย:
EVP และผู้อํานวยการกลุ่มมานุษยวิทยา
อ่านบทความฉบับเต็ม
ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมส่วนใหญ่ที่เน้นการค้นหารูปแบบในความคิดเห็นของผู้บริโภคและการมีส่วนร่วมที่กล่าวถึงคําค้นหาโดยตรง MotivBase เข้าใจว่าการถอดรหัสวัฒนธรรมอย่างแท้จริง (และดําเนินการชาติพันธุ์วิทยาที่สมจริง) จําเป็นต้องไปไกลกว่าการกล่าวถึงโดยตรงเพื่อทําความเข้าใจจักรวาลของหัวข้อหรือความหมายโดยรอบคําค้นหา (กล่าวถึงโดยผู้บริโภคในบริบทของคําค้นหา)
ซึ่งหมายความว่า MotivBase ไม่เพียง แต่วิเคราะห์หัวข้อที่เชื่อมต่อโดยตรงกับคําค้นหา แต่ยังวิเคราะห์ผลกระทบของหัวข้อที่เชื่อมต่อทางอ้อมผ่านหัวข้ออื่น ๆ โดยพื้นฐานแล้ว MotivBase ไม่เพียง แต่วิเคราะห์ครอบครัวที่ใกล้ชิด แต่ยังวิเคราะห์ลูกพี่ลูกน้องและครอบครัวของพวกเขาและอื่น ๆ นี่คือสิ่งที่ช่วยให้ MotivBase สามารถถอดรหัสความหมายเบื้องหลังหัวข้อและแนวโน้มได้อย่างแท้จริง
ดังนั้นเมื่อ MotivBase ขูดการสนทนาของผู้บริโภคจะไม่เก็บการสนทนาเหล่านั้น ค่อนข้างจะเก็บหัวข้อที่เกิดจากการสนทนาเหล่านี้และแน่นอนลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา (ปริมาณความถี่ระยะทางความหมาย ฯลฯ )
ขอบคุณ!
กรณีศึกษา
ข่าวกรองตามบริบท: กุญแจสู่ชาติพันธุ์วิทยา AI ของ MotivBase
โดย:
EVP และผู้อํานวยการกลุ่มมานุษยวิทยา
อ่านบทความฉบับเต็ม
ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมส่วนใหญ่ที่เน้นการค้นหารูปแบบในความคิดเห็นของผู้บริโภคและการมีส่วนร่วมที่กล่าวถึงคําค้นหาโดยตรง MotivBase เข้าใจว่าการถอดรหัสวัฒนธรรมอย่างแท้จริง (และดําเนินการชาติพันธุ์วิทยาที่สมจริง) จําเป็นต้องไปไกลกว่าการกล่าวถึงโดยตรงเพื่อทําความเข้าใจจักรวาลของหัวข้อหรือความหมายโดยรอบคําค้นหา (กล่าวถึงโดยผู้บริโภคในบริบทของคําค้นหา)
ซึ่งหมายความว่า MotivBase ไม่เพียง แต่วิเคราะห์หัวข้อที่เชื่อมต่อโดยตรงกับคําค้นหา แต่ยังวิเคราะห์ผลกระทบของหัวข้อที่เชื่อมต่อทางอ้อมผ่านหัวข้ออื่น ๆ โดยพื้นฐานแล้ว MotivBase ไม่เพียง แต่วิเคราะห์ครอบครัวที่ใกล้ชิด แต่ยังวิเคราะห์ลูกพี่ลูกน้องและครอบครัวของพวกเขาและอื่น ๆ นี่คือสิ่งที่ช่วยให้ MotivBase สามารถถอดรหัสความหมายเบื้องหลังหัวข้อและแนวโน้มได้อย่างแท้จริง
ดังนั้นเมื่อ MotivBase ขูดการสนทนาของผู้บริโภคจะไม่เก็บการสนทนาเหล่านั้น ค่อนข้างจะเก็บหัวข้อที่เกิดจากการสนทนาเหล่านี้และแน่นอนลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา (ปริมาณความถี่ระยะทางความหมาย ฯลฯ )
ลองมาดูตัวอย่างที่จับต้องได้ -
สมมติว่าซูซี่เริ่มการสนทนาในฟอรัมเกี่ยวกับ "การกินที่สะอาด" และกล่าวถึงการซื้อออร์แกนิกเป็นสิ่งที่จําเป็นสําหรับการกินคลีน จอร์จตอบความคิดเห็นของซูซี่ แต่ไม่ได้ใช้คําว่า "กินสะอาด" เขาพูดถึงสุขภาพของครอบครัวและความพยายามในการลดน้ําหนักแทน ตอนนี้ Annette ตอบกลับอีกครั้งโดยไม่ใช้คําว่า "การกินที่สะอาด" และอธิบายว่าเธอมุ่งเน้นไปที่อาหารแปรรูปน้อยที่สุดอย่างไร
ในชาติพันธุ์วิทยาที่แท้จริงนักมานุษยวิทยาจะสังเกตการสนทนาเหล่านี้ทั้งหมดและไม่เพิกเฉยต่อการตอบสนองของ George และ Annette เพราะพวกเขาไม่ได้ใช้คําว่า "การกินที่สะอาด" นี่เป็นเพราะจอร์จและแอนเน็ตต์มีบทบาทสําคัญในการกําหนดความหมายที่สร้างขึ้นในวัฒนธรรมเกี่ยวกับหัวข้อ "การกินที่สะอาด" เช่นเดียวกับที่ซูซี่กําลังเริ่มการสนทนา เทคโนโลยีส่วนใหญ่จะเพิกเฉยต่อการตอบสนองของ George และ Annette แต่อัลกอริธึม Contextual Mapping ของ MotivBase เข้าใจว่าการสนทนาเหล่านี้ทั้งหมดเกิดขึ้นภายในบริบทเดียวกัน นั่นเป็นเหตุผลที่คํานึงถึงคําตอบทั้งหมดและแปลงเป็นหัวข้อและคํานวณระยะห่างทางความหมายระหว่างหัวข้อต่างๆและหัวข้อที่ค้นหาของ "การกินที่สะอาด" และรายงานชั่วคราวนี้ (ดังที่เห็นคือภาพหน้าจอด้านล่าง)
