La semaine dernière, j'ai préparé une mise à jour sur les matériaux et les applications de la 5G. Pour ce type de mise à jour des tendances, je m'appuie généralement sur nos conversations avec les startups, sur les communiqués de presse des grandes entreprises dont je sais qu'elles sont des acteurs dans ce domaine, sur les associations industrielles telles que la Global Mobile Suppliers Assocation et, bien sûr, sur l'actualité. Je cherchais des informations sur les matériaux de la 5G lorsque j'ai cliqué sur cet article intitulé "Revolutionizing Connectivity : How Global 5G Substrate Materials are Shaping the Future of Internet" sur le site d'information Fagen Wasanni Technologies. L'article se trouvait à peu près au milieu de la première page des résultats de Google. Je n'avais jamais consulté ce site auparavant, mais quelque chose dans l'article m'a immédiatement mis mal à l'aise, outre le fait qu'il ne m'apprenait rien de significatif. Il ne m'a pas fallu plus d'une minute pour comprendre pourquoi : L'article avait été rédigé par une IA. Et ce n'était pas seulement l'article : L'image jointe à l'article, tous les articles du site web et tout le reste - probablement jusqu'aux noms des "auteurs" et au site web lui-même - ont été générés par l'IA. L'équipe éditoriale semble être composée de cinq personnes qui, si elles sont réelles, sont les personnes qui travaillent le plus dur sur Terre : Ils ont publié, pour autant que je sache, 27 000 articles de la mi-juin à aujourd'hui, début août.
La sagesse populaire veut que l'IA ouvre une nouvelle ère de gains de productivité en automatisant les tâches fastidieuses ou qu'elle ouvre une ère de troubles mondiaux en mettant tout le monde au chômage. Ces scénarios sont souvent présentés comme des points de vue opposés, mais en réalité, ils s'accordent sur les points les plus importants : L'IA fonctionnera comme elle le prétend et aura un impact majeur sur la société. Fagan Wasanni évoque une autre issue : L'économie de l'information sera polluée par les déchets produits par l'IA. Dans ce cas, l'IA ne révolutionnera rien, mais elle dégradera (peut-être au point de les rendre inutiles) un grand nombre des outils actuellement utilisés pour recueillir des informations, comme les recherches sur Google. Si un plus grand nombre de ces sites générés par l'IA voient le jour, il n'est pas certain que ce soit une bonne ou une mauvaise chose pour les organes d'information établis. Les entreprises établies comme TechCrunch bénéficieront-elles de la présence de leur marque et de la confiance de leurs lecteurs ? Ou les marques cesseront-elles d'avoir de l'importance ? Les formes existantes de recherche sur Internet, au minimum, devront être mises à jour pour tenir compte de la prolifération de l'IA et essayer de la détecter plus précisément - le matériel de Fagen Wasanni est assez évident, mais au fur et à mesure que la technologie s'améliore, il sera plus difficile de le dire. Cette évolution risque d'éroder encore davantage la confiance dans les sources d'information, creusant ainsi un fossé encore plus profond sur des questions d'intérêt public importantes.
Tout cela s'applique à une grande variété de types de nouvelles et d'informations, bien sûr - mais qu'est-ce que cela signifie pour les professionnels de l'innovation ? Fagen Wasanni couvre beaucoup de choses dans ces 27 000 articles, mais la plupart concernent des sujets liés à l'innovation : les semi-conducteurs, la robotique, le financement des startups et, bien sûr, l'IA elle-même. La prolifération d'un océan d'articles générés par l'IA va rendre la recherche d'informations beaucoup plus difficile pour tout professionnel de l'innovation qui tente de se faire une idée précise des tendances et des technologies. La valeur de la curation de l'information et des commentaires intelligents sera plus importante que jamais ; trouver des voix et des sources d'information fiables demandera plus d'efforts et de ressources. Un résultat contre-intuitif pourrait même être un retour à certaines approches de la vieille école : Depuis l'ère COVID-19, l'innovation est de plus en plus numérique et virtuelle - mais les poignées de main, les réunions en personne et les conversations au sein de réseaux de confiance sont beaucoup plus difficiles à imiter avec l'IA (pour l'instant !), et nos clients devraient envisager des moyens d'utiliser ces approches "rétro" comme une source d'avantage concurrentiel.
