Letzte Woche habe ich ein Update zu 5G-Materialien und -Anwendungen zusammengestellt. Für diese Art von Trend-Update stütze ich mich in der Regel auf unsere Gespräche mit Start-ups, auf Pressemitteilungen von großen Unternehmen, von denen ich weiß, dass sie in diesem Bereich tätig sind, auf Branchenverbände wie die Global Mobile Suppliers Assocation und natürlich auf die Nachrichten. Ich war auf der Suche nach Nachrichten über 5G-Materialien, als ich auf diesen Artikel "Revolutionizing Connectivity" klickte:How Global 5G Substrate Materials are Shaping the Future of Internet" auf Fagen Wasanni Technologies, einer Nachrichtenseite. Der Artikel befand sich etwa in der Mitte der ersten Seite der Google-Ergebnisse. Ich war noch nie auf diese Website gestoßen, aber irgendetwas an dem Artikel machte mich sofort unruhig, abgesehen davon, dass er mir nichts Sinnvolles sagte. Es dauerte nicht länger als eine Minute, bis ich herausfand, warum: Er wurde von einer künstlichen Intelligenz geschrieben. Und das lag nicht nur an der Geschichte: Das Bild, das dem Artikel beigefügt war, jeder Artikel auf der Website und alles andere - wahrscheinlich bis hin zu den Namen der "Autoren" und der Website selbst - wurden von KI erstellt. Das Redaktionsteam scheint aus fünf Personen zu bestehen, die, wenn es sie wirklich gibt, die am härtesten arbeitenden Menschen der Welt sind: Sie haben, soweit ich weiß, von Mitte Juni bis jetzt, Anfang August, 27 000 Artikel veröffentlicht.
Die gängige Meinung ist, dass die KI entweder eine neue Ära der Produktivitätssteigerung durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen einleiten oder eine Ära des globalen Aufruhrs einläuten wird, indem sie alle arbeitslos macht. Diese Szenarien werden oft als gegensätzliche Standpunkte dargestellt, aber in Wirklichkeit stimmen sie in den wichtigsten Punkten überein: Dass die KI so funktionieren wird, wie sie behauptet, und dass sie große Auswirkungen auf die Gesellschaft haben wird. Fagan Wasanni weist auf ein anderes Ergebnis hin: Dass die Informationswirtschaft mit KI-produziertem Schrott verschmutzt wird. In diesem Fall wird die KI nichts revolutionieren, aber sie wird viele der gegenwärtig zur Informationsbeschaffung verwendeten Tools wie die Google-Suche verschlechtern (vielleicht bis zur Unbrauchbarkeit). Wenn mehr dieser KI-generierten Websites auftauchen, ist nicht klar, ob das gut oder schlecht für etablierte Nachrichtenmedien ist. Werden etablierte Unternehmen wie TechCrunch von ihrer bestehenden Markenpräsenz und dem Vertrauen der Leser profitieren? Oder werden Marken keine Rolle mehr spielen? Die bestehenden Formen der Internetsuche werden zumindest aktualisiert werden müssen, um die Verbreitung von KI-Müll zu berücksichtigen und ihn genauer zu erkennen - das Material von Fagen Wasanni ist ziemlich offensichtlich, aber je besser die Technik wird, desto schwieriger wird es, ihn zu erkennen. Dieser Wandel wird wahrscheinlich das Vertrauen in Nachrichtenquellen weiter untergraben und die Kluft bei wichtigen öffentlichen Themen noch tiefer machen.
Das alles gilt natürlich für eine Vielzahl von Nachrichten und Informationen - aber was bedeutet das für Innovationsfachleute? Fagen Wasanni deckt in diesen 27.000 Artikeln eine Menge ab, aber das meiste davon sind innovationsbezogene Themen: Halbleiter, Robotik, Startup-Finanzierung und natürlich KI selbst. Die Ausbreitung eines Ozeans von KI-generierten Artikeln wird die Suche nach Neuigkeiten für jeden Innovationsprofi, der versucht, Trends und Technologien wirklich in den Griff zu bekommen, erheblich erschweren. Der Wert von kuratierten Informationen und intelligenten Kommentaren wird wichtiger denn je sein; die Suche nach vertrauenswürdigen Stimmen und Nachrichtenquellen wird mehr Aufwand und mehr Ressourcen erfordern. Ein kontraintuitives Ergebnis könnte sogar eine Rückkehr zu einigen Ansätzen der alten Schule sein: Seit der COVID-19-Ära hat sich die Innovation zunehmend digital und virtuell vollzogen - aber Handschläge, persönliche Treffen und Gespräche in vertrauenswürdigen Netzwerken sind mit KI (vorerst!) viel schwerer zu fälschen, und unsere Kunden sollten darüber nachdenken, wie sie diese "Retro"-Ansätze als Quelle von Wettbewerbsvorteilen nutzen können.
