先週、私は5Gの素材とアプリケーションに関する最新情報をまとめていた。この種のトレンド・アップデートのために、私は通常、新興企業との会話、この分野のプレーヤーであると私が知っている大企業のプレスリリース、Global Mobile Suppliers Assocationのような業界団体、そしてもちろんニュースを参考にしている。私は5G材料に関するニュースを検索していたときに、この記事「接続性を革命する」をクリックした：Fagen Wasanni Technologiesというニュースサイトの「Revolutionizing Connectivity:How Global 5G Substrate Materials are Shaping the Future ofInternet」という記事をクリックした。記事はグーグル検索結果の1ページ目の中程にあった。そのサイトに出会ったのは初めてだったが、その記事には何の意味もないという以上に、何かすぐに不安になった。その理由がわかるまで1分もかからなかった：AIによって書かれた記事だったからだ。それは記事だけではなかった：記事に添付された画像も、ウェブサイト上のすべての記事も、そしておそらく「著者」の名前やウェブサイトそのものに至るまで、すべてがAIによって生成されたものだった。編集チームは5人で構成されているようだが、もし実在するとすれば、地球上で最も働き者だ：私が知る限り、6月中旬から8月上旬の現在までに27,000もの記事を掲載している。
従来の常識では、AIは多忙な仕事を自動化することで生産性を向上させる新時代を切り開くか、あるいはすべての人を失業させることで世界的な混乱の時代を到来させるかのどちらかである。これらのシナリオはしばしば対立する視点として提示されるが、実際には最も重要な点では一致している：AIはその主張通りに機能し、社会に大きな影響を与えるという点である。ファガン・ワサンニは異なる結果を指摘している：情報経済がAIによって生産されたゴミで汚染されることだ。その場合、AIは何も革命は起こさないだろうが、グーグル検索のような情報収集に使われる現在のツールの多くを（おそらく使い物にならないほど）劣化させるだろう。このようなAIが生成するサイトがさらに出現した場合、既存の報道機関にとって良いことなのか悪いことなのかはわからない。TechCrunchのような老舗は、既存のブランドプレゼンスと読者からの信頼から利益を得るのだろうか？それとも、ブランドは重要ではなくなってしまうのだろうか？少なくとも、既存のインターネット検索の形式は、AIのドロドロの拡散を考慮し、より正確にそれを検出しようとするために更新される必要があるだろう - フェイゲン・ワサニの資料はかなり明白だが、技術が向上するにつれて、それを見分けるのは難しくなるだろう。このシフトは、ニュースソースに対する信頼をさらに損ない、重要な公共問題に関してさらに深い溝を生むだろう。
もちろん、それはさまざまな種類のニュースや情報に当てはまるが、イノベーションの専門家にとってはどうなのだろうか？フェイゲン・ワサンニは27,000の記事の中で多くのことを取り上げているが、そのほとんどはイノベーションに関連するトピックだ：半導体、ロボット工学、スタートアップの資金調達、そしてもちろんAIそのもの。AIによって生成された記事の海が拡散することで、トレンドやテクノロジーを実際に把握しようとするイノベーションの専門家にとって、ニュースを見つけることはかなり難しくなるだろう。信頼できる声やニュースソースを見つけるには、より多くの努力とリソースが必要になるだろう。信頼できる声やニュースソースを見つけるには、より多くの努力とリソースが必要になるだろう：COVID-19の時代以降、イノベーションはますますデジタル化、バーチャル化している。しかし、握手や対面でのミーティング、信頼できるネットワーク内での会話は、AIで詐称することがはるかに難しい（今のところは！）。
