Memikirkan Semula Perancangan Kerja dan Senario Niaga Hadapan dengan pendekatan yang dipimpin oleh Pengguna.

Direkodkan oleh:

Ditulis oleh:

EVP & Pengarah Kumpulan, Antropologi

Hampir setiap organisasi melabur dalam projek yang mengkaji niaga hadapan dan trend atas sebab-sebab yang jelas. Sebahagian daripadanya adalah polisi insurans terhadap perubahan yang tidak dijangka. Sebahagian daripadanya adalah hasil daripada keinginan kepimpinan untuk mengambil pendekatan yang lebih proaktif dan oportunistik untuk mengenal pasti jurang dalam pasaran dan membawa penyelesaian kepada kehidupan sebelum pertandingan.

Jadi secara semula jadi, hampir semua firma penyelidikan utama di dunia menawarkan analisis niaga hadapan sebagai perkhidmatan. Mereka mengupah dan melatih "futuris" dan "peramal" dan menggunakan rangka kerja berasaskan senario untuk membayangkan kemungkinan niaga hadapan. Biasanya senario jatuh ke dalam empat rangka kerja kuadran, di mana setiap kuadran dihuni dengan mencari input dari pelbagai sumber data yang berbeza, dan tentu saja penghakiman futurist sendiri.

Syarikat kami sering menjadi sumber input (satu di antara banyak) dalam projek-projek sedemikian di mana kami diminta untuk menjawab beberapa soalan utama yang memberi makan kepada setiap senario yang dikenal pasti futuris. Hasilnya tidak terlalu buruk dan jelas beberapa futuris lebih baik daripada yang lain. Walau bagaimanapun, melalui pengalaman beberapa kali mendorong keinginan kami untuk mencari jalan untuk mengambil pendekatan semata-mata yang dipimpin oleh pengguna dalam mengenal pasti senario masa depan itu sendiri. Dengan cara ini, input budaya (atau budaya pengguna) akan memacu keseluruhan proses dan bukan hanya beberapa bahagian daripadanya.

Senario yang diterajui pengguna berbanding yang diterajui oleh industri.

Apabila apa-apa jenis perubahan mula berlaku dalam budaya, petunjuk pertama ia sentiasa timbul dalam alam semesta kontekstual yang lebih luas, dalam bentuk penciptaan makna baru dan baru muncul dan penyingkiran yang sedia ada. Inilah yang kita panggil isyarat. Kesukarannya ialah isyarat sedemikian tidak mudah dikesan. Mereka tidak benar-benar dibincangkan oleh pengguna dalam nafas yang sama dengan topik asas yang sedang dikaji. Sebagai contoh, jika anda cuba memahami masa depan kerja, anda perlu melihat makna baru yang istilah "kerja" berlaku dalam kehidupan orang ramai. Untuk mendapatkan makna ini, tidak cukup untuk melihat sebutan langsung topik kerja. Anda perlu melampaui yang jelas, ke alam semesta kontekstual perbincangan yang lebih luas di mana istilah kerja mungkin tidak dibincangkan secara literal, tetapi perbincangan adalah dalam konteks kerja dan mereka membentuk masa depannya, dengan memberikan makna baru kepadanya.

Isyarat baru sentiasa timbul secara tidak langsung berhubung dengan topik dan perlahan-lahan menguatkan hubungan dan akhirnya menjadi berkaitan secara langsung dengan topik yang ada. Menariknya, isyarat baru ini hanyalah senario yang dipimpin oleh pengguna. Mereka mungkin keadaan masa depan, satu-satunya perbezaan ialah mereka berasal dari otak kolektif berjuta-juta pengguna dan bukannya futuris.

Kesedaran inilah yang membawa kita untuk mencipta Isyarat MotivBase - platform yang memanfaatkan enjin pintar kontekstual kami untuk mengenal pasti set makna baru muncul yang lebih luas di sekitar topik kebimbangan dan tentu saja, mengukur konsistensi yang mana ia menguatkan dalam konteks topik asas.

Daripada senario yang diterajui pengguna kepada niaga hadapan yang diterajui pengguna.


Mengambil pendekatan ini membolehkan kita terlebih dahulu mengenal pasti senario dari perspektif pengguna, dan kemudian mengkaji mereka untuk memahami apa yang mereka maksudkan kepada pengguna dan mengapa. Sebagai contoh, dalam contoh masa depan kerja, kami mungkin mengenal pasti 10 isyarat perubahan yang berbeza dan kemudian menyelami setiap daripada mereka menggunakan kami Platform trend untuk melakukan analisis etnografi data besar pada setiap. Hasilnya ialah pengiraan setiap senario dari segi kematangan, potensi pasaran, dan kadar pertumbuhannya. Hasilnya akan membolehkan kita melihat dengan jelas setiap senario dan mengutamakannya mengikut permintaan organik yang muncul di pasaran.

Kemudian kita boleh mula menggunakan lensa organisasi untuk memadankan peluang dan niaga hadapan yang dipimpin oleh pengguna kepada kecekapan organisasi dan mencari penjajaran strategik dan jalan yang jelas ke hadapan.

Kembali kepada peranan data dalam kerja niaga hadapan.

Kita mempunyai kecenderungan sebagai manusia untuk mencari sumber data yang kita rasa selesa secara tradisional. Mereka kelihatan lebih tepat hanya kerana mereka memerlukan sedikit atau tiada pendidikan baru dalam organisasi. Sebagai contoh, mengambil data jualan daripada produk atau penyelesaian yang setanding adalah cara mudah untuk menunjukkan bersebelahan dan mencadangkan bahawa apa sahaja yang berlaku dalam industri yang berkaitan mungkin juga benar suatu hari nanti dalam perniagaan atau kategori sendiri. Walaupun tidak ada yang salah dengan pendekatan seperti itu, kami menasihati pelanggan kami untuk tidak berbuat demikian sehingga selepas senario yang dipimpin oleh pengguna ditemui dan dikira.

Hasil daripada Trend MotivBase - Ahli Antropologi AI yang melakukan etnografi data besar.

Hasil daripada MotivBase - Ahli Antropologi AI yang melakukan etnografi data besar.

Setahun yang lalu kami mempunyai pelanggan yang menunjuk kepada sumber data jualan di sekitar kesihatan dalam konteks tidur sebagai cara untuk menganggarkan pertumbuhan dalam arena kesihatan untuk penjagaan kulit. Bunyi yang sangat munasabah dan logik terutamanya apabila anda melihat hubungan antara kulit dan tidur. Tetapi ia bukan hubungan yang dibuat oleh pengguna dengan cara yang sama. Sebagai contoh, apabila analisis kami mendapati bahawa peluang untuk produk kesihatan dalam bidang tidur adalah dua kali lebih besar daripada peluang untuk produk kesihatan dalam penjagaan kulit. Dengan mengkaji niaga hadapan yang dipimpin oleh pengguna terlebih dahulu, kami dapat mengenal pasti hubungan semula jadi yang dibuat oleh pengguna (kepada kesejahteraan) dalam konteks penjagaan kulit, dan kemudian mengkajinya untuk mengukur permintaan dan kadar pertumbuhan. Ia membolehkan pelanggan kami mendamaikan jurang antara jangkaan mereka sendiri dan pengguna. Yang paling penting, ia membolehkan mereka membuat tahap pelaburan yang tepat di kawasan kesihatan - yang sepadan dengan ganjaran yang dihasilkan.

Apa yang anda mahucari semula hari ini?