CINOをロックスターのように見せる(Pt.2):AI人間学を使って上級幹部を教育する

録音

作者

クライアント・エクスペリエンス担当副社長

[この連載の第1回はこちら】。]

Darko LovricとGreig Schneiderは、2019年のHarvard Business Reviewの記事の中で、チーフ・イノベーション・オフィサー(CINO)の6つのタイプについて概説し、この役割は比較的新しいものであるため、まだ発展途上であると述べている。

その結果、責任も役割へのアプローチも、組織が解決しようとしているビジネス上の課題に応じて変化する。では、イノベーションとR&Dに携わる副社長やディレクターにとって、これは何を意味するのだろうか?特に、ビジネスにおける文化的な機会や脅威について、CINOに情報を提供し、教育することが彼らの任務だとしたら?

この記事は6回シリーズの第2回目で、上記のHBRの記事をベースにしています。今回は、LovricとSchneiderによって特定されたチーフ・イノベーション・オフィサーの6つの主なタイプについて見ていきますが、AI人類学的アプローチがCINOのユニークな個性とスキルセットを補完することができる様々な方法についても概説します。

チーフ・イノベーション・オフィサー第2号

エンジニア

ロヴリックとシュナイダーは、エンジニアを「アイデアやテクノロジーをいじくり回し、何かが固まるまで試行錯誤を繰り返す」人物と見なしている。このような人物は、常に今あるものに目を向け、それを少しでも良くしようと努力するチーフ・イノベーション・オフィサーである。

これが、あなたの袖の下をまくるチーフ・イノベーション・オフィサーだ。彼らは朝起きると、LovricとSchneiderが書いているように、「何が可能かについて情熱的で、何が不可能かについてせっかちで、アイデアがあふれている」。

課題は、複雑な問題を解決するようにプログラムされている一方で、集中力に欠けることがあり、あらゆる新しい機会を探したり、あらゆる新製品を追い求めたくなることだ。その結果、ロヴリックとシュナイダーは、このタイプのCINOは、プロトタイピングや実際の顧客とのテストを通じて、ソリューションの実現可能性や魅力を評価する方法を与えられたときに成長すると強調している。もちろん、プロトタイピングには莫大な費用がかかる。 そのため、フロントエンド・イノベーションの初期段階でアイデアの実現可能性を検証できるソリューションが鍵となる。

そこで、機敏でAI人類学的なアプローチが重要になる。

エンジニア "を相手にするとき、あなたは理論にとらわれず、今すぐ何かを作りたい人を相手にしています。デザイン思考プロセスの最初の段階でのリサーチは、あなたが正しい道を歩み始めていることを保証するために非常に重要であるにもかかわらず、彼らが一番やりたがらないことは、リサーチのために5ヶ月待つことなのです。

ありがたいことに、AI人類学の進歩は、重要で基礎的な観察民族誌的調査を機敏かつ効率的な方法で行うことができることを意味する。

しかし、その解決策について話す前に、イノベーション・プロセスの初期にリサーチを提案する際に「エンジニア」を苛立たせている可能性が高いものについて話そう。

伝統的な研究は、デザイン思考への応用がいかに限られているか。

デザイン思考のプロセスを始めるとき、最初のステップは、あなたがデザインしようとしている消費者に深い共感を抱くことです。彼らが何を信じているのか、そしてあなたのビジネスの文脈の中でどのような暗黙の意味を彼らが持っているのかを洞察する必要がある。

多くの場合、インサイト、研究開発、フロントエンド・イノベーションのチームは、エスノグラフィ調査のような社会科学に基づく方法論を活用します。しかし、エスノグラフィーは消費者に関する豊かな洞察を提供できる一方で、最高イノベーション責任者を狂わせる3つの重大な問題をもたらします:

  1. 時間がかかる。長いプロセスだ。そして、あなたのCINOは時間が失われていくように感じる。
  2. サンプル数が少ないことが多い。そして、母集団の代表サンプルを分析したかどうかを知ることは難しい。そのため、CINOは20~30人から得られた知見に自信を持てず、自分の直感を信じて仕事に取りかかろうとする。
  3. お金がかかる。そのため、CINOは研究費をプロセスの初期に使うべきか、それとも何か具体的なテストができるときのために取っておくべきかについて質問する。

ビッグデータエスノグラフィーを実施するためにAIを使用することは、インフィールドエスノグラフィーのように、あなたの製品に関連するカテゴリーや製品ユニバースの文化を探索することができます。

文化を分析し比較することで、支配的な感情的ニーズを特定し始めることができる。ビッグデータのエスノグラフィーを使えば、何十万人(何百万人とは言わないまでも)もの消費者を調査し、あるトピックやトレンドに対する理解を形成する暗黙の支配的な意味を特定することができる。

しかし、それはまた、彼らが人生で達成しようとしていることについて、豊かで共感的な理解を与えてくれる支配的な動機、価値観、態度、恐れを浮き彫りにする。

そのため、プロセスを開始するのに何ヶ月も待つ代わりに、数日で消費者のニーズを詳細に理解することができる。

これはあなたにとって何を意味するのか?

つまり、非常に意欲的で行動的なCINOのところに行き、デザイン思考のプロセスを加速させるテクノロジーを駆使したリサーチプログラムを実施することができるのだ。なぜなら、ビジネス上の問題に対して消費者主導の視点を持っていることを保証するための時間を要求され、どれくらい時間がかかるのかと聞かれたとき、「最高でも5日」と答えることができるからだ。

さらに、調査によってチーフ・イノベーション・オフィサーの仮説がさらに検証され、重要なことは、常に何か新しいもの、予想外のものを特定することである。

結論

数年前、ある大手家電メーカーのインサイト担当副社長とミーティングをしたことがある。彼らは冷蔵庫の分野におけるIoTの役割を検討していた。

CINOは、競合他社が自分たちが「棚に置いてあるだけ」のソリューションを市場に投入したことに腹を立てていた。軌道修正するため、CINOは同様のソリューションを市場に投入し、下位ラインの冷蔵庫に搭載して、ソリューションを「民主化」し、より手頃な価格で主流にしようと考えた。

しかし、私たちのEVPは、"できる "からといって、"すべき "ということにはならないと心配していた。

5日間のスプリントで、私たちはスマートテクノロジーの文脈における冷蔵庫の詳細な文化的検証を行うことができた。

私たちは、この機能が下位の製品ラインには関係ないことを示すことができただけでなく、現在市場にあるソリューションが、消費者主導の核となるペインポイントを解決していないことを実際に示すことができた。確かに、CESではクールでしたが、同じように "自己の上にただ座っている "別の洞察ほど適切ではありませんでした。

消費者主導の問題と、真に新しいものを市場に投入する機会の両方を見て、"エンジニア "であるチーフ・イノベーション・オフィサーはピボットした。

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