[Lesen Sie hier Teil 1 dieser Serie].
In ihrem Artikel in der Harvard Business Review 2019 beschreiben Darko Lovric und Greig Schneider sechs Arten von Chief Innovation Officers (CINO) und weisen darauf hin, dass diese Rolle noch relativ neu ist und noch in den Kinderschuhen steckt.
Infolgedessen variieren sowohl die Aufgaben als auch die Herangehensweise an die Rolle je nach den geschäftlichen Herausforderungen, die das Unternehmen zu lösen versucht. Was bedeutet dies nun für einen VP oder Direktor, der in den Bereichen Innovation und F&E tätig ist? Vor allem, wenn sie die Aufgabe haben, den CINO über kulturelle Chancen und Gefahren für das Unternehmen zu informieren und aufzuklären?
Dies ist der zweite Teil einer Serie von sechs Beiträgen, die auf dem oben genannten HBR-Artikel aufbauen. Wir werden uns die sechs Haupttypen von Chief Innovation Officers ansehen, die Lovric und Schneider identifiziert haben, aber auch die verschiedenen Möglichkeiten aufzeigen, wie ein anthropologischer KI-Ansatz die einzigartige Persönlichkeit und die Fähigkeiten Ihres CINOs ergänzen kann.
Chief Innovation Officer #2:
Der Ingenieur
Lovric und Schneider bezeichnen den Ingenieur als jemanden, der "an Ideen und Technologien herumbastelt und Dinge ausprobiert, bis etwas hängen bleibt". Dies ist ein Chief Innovation Officer, der ständig prüft, was er zur Verfügung hat, und daran arbeitet, es noch ein bisschen besser zu machen.
Das ist der "Chief Innovation Officer", der die Ärmel hochkrempelt. Er wacht morgens auf und ist, wie Lovric und Schneider schreiben, "leidenschaftlich für das, was möglich ist, ungeduldig gegenüber dem, was nicht möglich ist, und strotzt vor Ideen".
Die Herausforderung besteht darin, dass sie zwar darauf programmiert sind, komplexe Probleme zu lösen, sich aber oft nicht konzentrieren können und jede neue Möglichkeit erforschen oder jedem neuen Produkt nachjagen wollen. Lovric und Schneider betonen daher, dass diese Art von CINO dann am besten gedeiht, wenn man ihnen die Möglichkeit gibt, die Machbarkeit und Attraktivität ihrer Lösungen durch Prototyping und Tests mit echten Kunden zu bewerten. Natürlich ist das Prototyping sehr teuer. Daher sind Lösungen, mit denen die Durchführbarkeit einer Idee in den frühen Phasen der Front-End-Innovation validiert werden kann, von entscheidender Bedeutung.
Hier kann ein agiler, anthropologischer KI-Ansatz entscheidend sein.
Wenn Sie es mit einem "Ingenieur" zu tun haben, haben Sie es mit jemandem zu tun, der sich nicht in der Theorie verzetteln will und der sofort etwas bauen möchte. Das Letzte, was sie tun wollen, ist, 5 Monate auf die Forschung zu warten, obwohl die Forschung zu Beginn des Design Thinking-Prozesses entscheidend ist, um sicherzustellen, dass man auf dem richtigen Weg ist.
Glücklicherweise bedeuten die Fortschritte in der KI-Anthropologie, dass kritische und fundierte ethnografische Beobachtungsforschung sowohl auf flexible als auch auf effiziente Weise durchgeführt werden kann.
Doch bevor wir über die Lösung sprechen, sollten wir darüber reden, was den "Ingenieur" wahrscheinlich frustriert, wenn Sie zu Beginn Ihres Innovationsprozesses Forschung vorschlagen.
Wie die traditionelle Forschung nur begrenzt auf das Design Thinking anwendbar ist.
Zu Beginn des Design Thinking-Prozesses besteht der erste Schritt darin, ein tiefes Einfühlungsvermögen für den Verbraucher zu entwickeln, für den Sie entwerfen. Sie müssen verstehen, was sie glauben und welche impliziten Bedeutungen sie im Zusammenhang mit Ihrem Unternehmen für wahr halten.
Häufig nutzen Insight-, F&E- und Front-End-Innovationsteams sozialwissenschaftliche Methoden wie ethnografische Forschung. Ethnografien können zwar einen umfassenden Einblick in die Verbraucher geben, werfen aber drei kritische Probleme auf, die Ihren Chief Innovation Officer in den Wahnsinn treiben können:
- Es dauert ewig. Es ist ein langer Prozess. Und Ihr CINO hat das Gefühl, Zeit zu verlieren.
- Der Stichprobenumfang ist oft gering. Und es ist schwierig zu wissen, ob man eine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung analysiert hat. Ihr CINO hat also kein Vertrauen in die Ergebnisse von 20-30 Personen und möchte einfach seinem Bauchgefühl vertrauen und sich an die Arbeit machen.
- Das ist teuer. Ihr CINO fragt sich also, ob die Forschungskosten zu Beginn des Prozesses verwendet werden sollten oder ob sie das Geld aufsparen sollten, wenn sie etwas Konkretes zu testen haben.
Ähnlich wie bei einer Ethnografie im Feld können Sie mit Hilfe von KI eine Big Data Ethnografie durchführen, um die Kultur der Kategorie oder des Produktuniversums zu erforschen, die für Ihr Produkt relevant sind.
Durch die Analyse und den Vergleich von Kulturen können Sie beginnen, die vorherrschenden emotionalen Bedürfnisse zu ermitteln. Mit Big Data Ethnography können Sie Hunderttausende (wenn nicht Millionen) von Verbrauchern untersuchen, um die vorherrschenden unausgesprochenen Bedeutungen zu ermitteln, die ihr Verständnis eines Themas oder Trends prägen.
Es werden aber auch die vorherrschenden Motivationen, Werte, Einstellungen und Ängste hervorgehoben, die Ihnen ein umfassendes und einfühlsames Verständnis dessen vermitteln, was sie im Leben zu erreichen versuchen.
Anstatt monatelang zu warten, können Sie innerhalb weniger Tage ein detailliertes Verständnis für die Bedürfnisse der Verbraucher entwickeln.
Was bedeutet das für Sie?
Das bedeutet, dass Sie zu Ihrem sehr eifrigen und handlungsorientierten CINO gehen und ein technologiegestütztes Forschungsprogramm einführen können, das Ihnen ermöglicht, den Design Thinking-Prozess zu beschleunigen. Denn wenn Sie um Zeit bitten, um sicherzustellen, dass Sie eine verbraucherorientierte Perspektive auf das Geschäftsproblem haben, und sie fragen, wie lange das dauern wird, können Sie sagen: "Höchstens 5 Tage".
Außerdem wird die Forschung die Hypothese des Chief Innovation Officers weiter validieren und - ganz wichtig - immer etwas Neues oder Unerwartetes finden.
Schlussfolgerung:
Vor ein paar Jahren hatten wir ein Treffen mit einem EVP von Insight bei einem großen Haushaltsgerätehersteller. Sie untersuchten die Rolle von IOT im Bereich der Kühlschränke.
Der CINO war verärgert, weil die Konkurrenz eine Lösung auf den Markt gebracht hatte, die bei ihm "nur auf dem Regal lag". Um den Kurs zu korrigieren, wollte der CINO eine ähnliche Lösung auf den Markt bringen, und zwar in einer niedrigeren Produktlinie von Kühlschränken, um die Lösung zu "demokratisieren" und sie erschwinglicher und allgemeiner zu machen.
Aber unsere EVP war besorgt, dass sie, nur weil sie "könnten, nicht bedeuten, dass sie sollten".
In einem 5-tägigen Sprint konnten wir eine detaillierte kulturelle Untersuchung von Kühlschränken im Zusammenhang mit intelligenter Technologie durchführen.
Wir konnten nicht nur zeigen, dass diese Funktionalität für die untere Produktlinie nicht relevant ist, sondern auch, dass die derzeitige, auf dem Markt befindliche Lösung den zentralen Schmerzpunkt der Verbraucher nicht löst. Sicher, sie war auf der CES cool, aber sie war nicht so relevant wie eine andere Erkenntnis, die ebenfalls "nur auf dem Papier" stand.
Unser Chief Innovation Officer, ein Ingenieur", erkannte sowohl das Problem der Verbraucher als auch die Möglichkeit, etwas wirklich Neues auf den Markt zu bringen, und schwenkte um.
NÄCHSTES THEMA:
Chief Innovation Officer Nr. 3: Der Investor