Identificeren van verschuivingen in de cultuur op lange termijn versus kortetermijngebabbel: Pas op voor de "bliep slip"

Opgenomen door:

Geschreven door:

VP Klantervaring

Ik wou dat ik met de eer kon strijken voor die krantenkop. Dat zou ik echt willen. Maar eerlijk gezegd heb ik hem "geleend" van een van mijn favoriete klanten. Onlangs beschreef ik onze nieuwe technologie voor het bijhouden van culturen aan een Global Head of Consumer Insight.

Dit is wat ze zei:

"Met zoveel lawaai is het zo moeilijk om te weten of een onderwerp of trend die je volgt echt een langetermijnopportuniteit is of gewoon een bliep. We kunnen ons geen bliepjes veroorloven. Ze hebben ons miljarden gekost. Wat we nodig hebben is iets dat ons helpt om nieuwe associaties op te sporen die consumenten in de loop van de tijd consequent maken met onze producten of categorieën. De meeste oplossingen kunnen de kortetermijnafwijkingen niet uitfilteren."

Daarom hebben we MotivBase Signals gebouwd.

Signals gebruikt MotivBase's Contextual Intelligence algoritme om het net breder te spreiden en de bredere context te bestuderen van discussies die consumenten hebben rond een onderwerp of kwestie. Hierdoor kan Signals de signalen lokaliseren die nieuw zijn in de contextuele afbakening rond een onderwerp en de voortdurende groei in relevantie volgen.

Dit is wat Signals onderscheidt van andere soorten social media trackers. Signals is gebouwd om niet alleen de dominante (vaak voor de hand liggende) signalen vast te leggen, maar ook de signalen te identificeren die niet zo voor de hand liggen maar wel contextueel relevant zijn. Het beste van alles is dat het de signalen scoort, zodat u kunt zien wat snel groeit EN consistent groeit om het juiste moment om te handelen te identificeren.

Zoals je kunt zien in de bovenstaande afbeelding, afkomstig van een recente Coronavirus tracker, volgt ons dashboard zowel lange- als kortetermijnsignalen.

De onderste rij volgt consumentgerichte signalen zoals luchtkwaliteit en longen die door de klant zijn geselecteerd (vraagruimtes die belangrijk zijn voor de organisatie).

De bovenste rij toont door het systeem gegenereerde signalen die de AI heeft geïdentificeerd - een soort stock ticker, die de klant elke maand nieuwe signalen toont die ze zouden kunnen overwegen toe te voegen aan hun lopende tracker.

Waarom is dit zo krachtig?

Deze signalen zijn niet simpelweg gebaseerd op het volume van de conversatie of een letterlijke data dump van de vermeldingen van "coronavirus" en zijn synoniemen, elk signaal dient als een identificatie voor kansen en bedreigingen die van belang zijn voor het bedrijf van onze klant. Het zijn signalen die onze technologie in de loop van de tijd heeft gemeten om ervoor te zorgen dat er zowel relevantie als consistentie is.

Zie een onderwerp dat relevant is voor je bedrijf als een cirkel.

Bliepjes zijn associaties die consumenten op korte termijn aan jouw cirkel kunnen koppelen. Zie het als een stip die kan opflakkeren maar daarna weer verdwijnt. Investeren in bliepjes zal geen groei opleveren omdat ze niet lang genoeg duren om de organisatie ten goede te komen.

Een signaal daarentegen is geen smet op je onderwerp. Het is een aanvullende cirkel die in de loop van de tijd gemakkelijk en consistent wordt geassocieerd met je onderwerp. Zie het als twee samensmeltende culturen die Venn-diagrammen creëren. Hoe relevanter en consistenter de associaties, hoe groter de overlap en hoe dieper de verbinding tussen jouw bedrijf en het opkomende signaal.

Onze technologie is erop gericht om dergelijke overlappende signalen in een vroeg stadium te identificeren en onze klanten vervolgens de mogelijkheid te bieden om ze in de loop van de tijd te volgen. In de schermafbeelding hierboven kunnen we bijvoorbeeld zien dat de pandemie de bezorgdheid van de consument over diervoeding verder heeft vergroot, vooral als het gaat om traditionele eiwitbronnen. Dus in plaats van meteen te concluderen dat het om plantaardig voedsel gaat, kunnen we nu begrijpen dat de relatie tussen het Coronavirus en plantaardig voedsel wordt veroorzaakt door de bezorgdheid van de consument over diervoeding en het lekken van bestrijdingsmiddelen - iets wat anders kan worden aangepakt dan wanneer het simpelweg zou gaan om de angst om het virus op te lopen door dierlijk eiwit.

MotivBase Signals lanceert 1 juni.

Nu we een aantal succesvolle bètaprojecten hebben afgerond met een aantal van onze meest vertrouwde klanten, zijn we verheugd om in de komende weken het MotivBase signaleringsplatform te lanceren. Als u meer wilt weten, neem dan hier contact met ons op.

Wat wil je vandaagonderzoeken?