Identifier les changements culturels à long terme par rapport aux bavardages à court terme : Attention au "glissement de vague"

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Vice-président, Expérience client

J'aimerais pouvoir m'attribuer le mérite de ce titre. Je le souhaite vraiment. Mais à vrai dire, je l'ai "emprunté" à l'un de mes clients préférés. Je décrivais récemment notre nouvelle technologie de suivi culturel à un responsable mondial de la connaissance des consommateurs.

Voici ce qu'elle a dit :

"Avec tant de bruit, il est difficile de savoir si un sujet ou une tendance que vous suivez est réellement une opportunité à long terme ou simplement un phénomène de mode. Nous ne pouvons pas nous permettre d'avoir des dérapages. Ils nous ont coûté des milliards. Ce dont nous avons besoin, c'est d'un outil qui nous aide à suivre les nouvelles associations que les consommateurs font CONSÉQUEMMENT avec nos produits ou nos catégories au fil du temps. La plupart des solutions ne peuvent pas éliminer les anomalies à court terme.

C'est pourquoi nous avons créé MotivBase Signals.

Signals utilise l'algorithme d'intelligence contextuelle de MotivBase pour élargir le filet et étudier le contexte plus large des discussions que les consommateurs ont autour d'un sujet ou d'une question. Cela permet à Signals de repérer les signaux qui viennent d'être introduits dans le contexte d'un sujet et de suivre l'évolution de leur pertinence.

C'est ce qui différencie Signals des autres types de traqueurs de médias sociaux. Signals est conçu non seulement pour capturer les signaux dominants (souvent évidents), mais aussi pour identifier ceux qui ne sont pas si évidents, mais qui sont pertinents en termes de contexte. Mieux encore, il évalue les signaux de manière à ce que vous puissiez voir ce qui croît rapidement ET ce qui croît régulièrement afin d'identifier le bon moment pour agir.

Comme le montre l'image ci-dessus, tirée d'un récent suivi du Coronavirus, notre tableau de bord suit à la fois les signaux à long terme et les signaux à court terme.

La rangée du bas suit les signaux émis par les consommateurs, comme la qualité de l'air et les poumons qui ont été sélectionnés par le client (les espaces de demande qui sont importants pour l'organisation).

La ligne supérieure présente les signaux générés par le système et identifiés par l'intelligence artificielle - un peu comme un téléscripteur d'actions, montrant chaque mois au client de nouveaux signaux qu'il pourrait envisager d'ajouter à son tracker en cours.

Pourquoi est-ce si puissant ?

Ces signaux ne sont pas simplement basés sur le volume des conversations ou sur un transfert de données littéral des mentions de "coronavirus" et de ses synonymes, chaque signal sert à identifier les opportunités et les menaces qui comptent pour les activités de nos clients. Ce sont des signaux que notre technologie a mesurés au fil du temps pour s'assurer de leur pertinence et de leur cohérence.

Imaginez qu'un sujet, en rapport avec votre activité, soit représenté par un cercle.

Les blips sont des associations que les consommateurs peuvent associer à votre cercle à court terme. Il s'agit d'un point qui peut s'enflammer mais qui se dissipe ensuite. Investir dans les blips ne produira pas de croissance parce qu'ils ne dureront pas assez longtemps pour profiter à l'organisation.

Un signal, en revanche, n'est pas une tache sur votre sujet. Il s'agit d'un cercle complémentaire qui est facilement et constamment associé à votre sujet au fil du temps. Pensez-y comme à deux cultures qui fusionnent et créent des diagrammes de Venn. Plus les associations sont pertinentes et cohérentes, plus le chevauchement est important et plus le lien entre votre entreprise et le signal émergent est profond.

Notre technologie est axée sur l'identification précoce de ces signaux qui se chevauchent, et donne ensuite à nos clients la possibilité de les suivre dans le temps. Par exemple, dans la capture d'écran ci-dessus, nous pouvons voir que la pandémie a encore accru les inquiétudes des consommateurs concernant l'alimentation animale, en particulier lorsqu'il s'agit de sources traditionnelles de protéines. Ainsi, au lieu de sauter à la conclusion qu'il s'agit d'aliments végétaux, cela nous permet de comprendre que la relation entre le coronavirus et les aliments végétaux est due à l'inquiétude des consommateurs concernant l'alimentation animale et les fuites de pesticides - ce qui peut être traité différemment que s'il s'agissait simplement d'une crainte de contracter le virus à partir de protéines animales.

Lancement de MotivBase Signals le 1er juin.

Après avoir mené à bien plusieurs projets bêta avec certains de nos clients les plus fidèles, nous sommes ravis de lancer la plateforme de signaux MotivBase dans les semaines à venir. Si vous souhaitez en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter ici.

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