Identificar los cambios a largo plazo en la cultura frente a la cháchara a corto plazo: Cuidado con el "lapsus"

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VP, Experiencia del cliente

Ojalá pudiera atribuirme el mérito de ese titular. De verdad que sí. Pero la verdad es que lo tomé prestado de uno de mis clientes favoritos. Hace poco describí nuestra nueva tecnología de seguimiento cultural a un responsable global de Consumer Insight.

Esto es lo que dijo:

"Con tanto ruido, es muy difícil saber si un tema o una tendencia que se está siguiendo es realmente una oportunidad a largo plazo o sólo un parpadeo. No podemos permitirnos estos deslices. Nos han costado miles de millones. Lo que necesitamos es algo que nos ayude a rastrear las nuevas asociaciones que los consumidores hacen CONSTANTEMENTE con nuestros productos o categorías a lo largo del tiempo. La mayoría de las soluciones no pueden eliminar las anomalías a corto plazo".

Por eso hemos creado MotivBase Signals.

Signals utiliza el algoritmo de Inteligencia Contextual de MotivBase para extender la red y estudiar el contexto más amplio de los debates que mantienen los consumidores en torno a un tema o asunto. Esto permite a Signals identificar las señales que acaban de entrar en la frontera contextual en torno a un tema y seguir su creciente relevancia.

Esto es lo que diferencia a Signals de cualquier otro tipo de rastreador de redes sociales. Signals está diseñado no sólo para capturar las señales dominantes (a menudo obvias), sino también para identificar aquellas que no son tan obvias pero contextualmente relevantes. Lo mejor de todo es que puntúa las señales para que puedas ver lo que está creciendo rápido Y lo que crece de forma constante para identificar el momento adecuado para actuar.

Como puede ver en la imagen superior, tomada de un reciente seguimiento del Coronavirus, nuestro tablero de mandos sigue señales tanto a largo como a corto plazo.

La fila inferior rastrea las señales dirigidas por el consumidor, como la calidad del aire y los pulmones seleccionados por el cliente (espacios de demanda importantes para la organización).

La fila superior muestra las señales generadas por el sistema que la IA ha identificado, algo así como un teletipo bursátil, que muestra al cliente nuevas señales cada mes que podría considerar añadir a su rastreador en curso.

¿Por qué es tan poderoso?

Estas señales no se basan simplemente en el volumen de conversación o en un volcado literal de datos de las menciones de "coronavirus" y sus sinónimos, sino que cada señal sirve como identificador de oportunidades y amenazas importantes para el negocio de nuestros clientes. Son señales que nuestra tecnología ha medido a lo largo del tiempo para garantizar su relevancia y coherencia.

Piense en un tema, relevante para su negocio, como un círculo.

Los blips son asociaciones que los consumidores pueden vincular a su círculo a corto plazo. Piense en ello como un punto que puede brotar pero que luego se disipará. Invertir en blips no generará crecimiento porque no durarán lo suficiente como para beneficiar a la organización.

En cambio, una señal no es una mancha en el tema. Se trata de un círculo complementario que se asocia fácilmente y de forma constante con el tema a lo largo del tiempo. Piense en ello como dos culturas que se fusionan y crean diagramas de Venn. Cuanto más relevantes y coherentes sean las asociaciones, mayor será el solapamiento y más profunda la conexión entre su negocio y la señal emergente.

Nuestra tecnología se centra en la identificación temprana de estas señales superpuestas y en ofrecer a nuestros clientes la posibilidad de seguirlas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, en la captura de pantalla anterior podemos ver que la pandemia ha aumentado aún más la preocupación de los consumidores en torno a la alimentación animal, especialmente cuando se trata de fuentes tradicionales de proteínas. Así que en lugar de saltar a la conclusión de que se trata de alimentos de origen vegetal, nos permite entender que la relación entre el Coronavirus y los alimentos de origen vegetal está impulsada por la preocupación de los consumidores acerca de la alimentación animal y la fuga de pesticidas - algo que puede ser abordado de manera diferente que si se tratara simplemente de un miedo a contraer el virus de la proteína animal.

MotivBase Signals se lanza el 1 de junio.

Tras haber completado con éxito varios proyectos beta con algunos de nuestros clientes de mayor confianza, nos complace lanzar la plataforma de señales MotivBase en las próximas semanas. Si está interesado en obtener más información, póngase en contacto con nosotros aquí.

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