Vorrei potermi prendere il merito di questo titolo. Lo vorrei davvero. Ma, a dire il vero, l'ho "preso in prestito" da uno dei miei clienti preferiti. Di recente stavo descrivendo la nostra nuova tecnologia di tracciamento culturale a un responsabile globale di Consumer Insight.
Ecco cosa ha detto:
"Con tutto il rumore che c'è in giro, è difficile sapere se un argomento o una tendenza che si sta seguendo è effettivamente un'opportunità a lungo termine o solo un blip. Non possiamo permetterci di perdere tempo. Ci sono costati miliardi. Abbiamo bisogno di qualcosa che ci aiuti a tracciare le nuove associazioni che i consumatori fanno CONSISTENTEMENTE con i nostri prodotti o categorie nel tempo. La maggior parte delle soluzioni non è in grado di eliminare le anomalie a breve termine".
Ecco perché abbiamo costruito MotivBase Signals.
Signals utilizza l'algoritmo di intelligenza contestuale di MotivBase per allargare la rete e studiare il contesto più ampio delle discussioni dei consumatori intorno a un argomento o a una questione. In questo modo, Signals è in grado di individuare i segnali che stanno entrando di recente nel contesto di un argomento e di seguirne la costante crescita di rilevanza.
Questo è ciò che distingue Signals da qualsiasi altro tipo di tracker di social media. Signals è costruito non solo per catturare i segnali dominanti (spesso ovvi), ma anche per identificare quelli non così ovvi ma contestualmente rilevanti. E soprattutto, assegna un punteggio ai segnali, in modo da poter vedere quali crescono velocemente e in modo costante, per identificare il momento giusto per agire.
Come si può vedere nel grafico qui sopra, tratto da un recente tracker del Coronavirus, il nostro cruscotto rileva sia i segnali a lungo termine che quelli a breve termine.
La riga inferiore traccia i segnali guidati dai consumatori, come la qualità dell'aria e i polmoni che sono stati selezionati dal cliente (spazi di domanda importanti per l'organizzazione).
La riga superiore mostra i segnali generati dal sistema che l'IA ha identificato - una sorta di ticker azionario, che ogni mese mostra al cliente nuovi segnali che potrebbe considerare di aggiungere al proprio tracker.
Perché è così potente?
Questi segnali non si basano semplicemente sul volume delle conversazioni o su un letterale scarico di dati delle menzioni di "coronavirus" e dei suoi sinonimi, ma ogni segnale serve a identificare le opportunità e le minacce importanti per l'attività dei nostri clienti. Si tratta di segnali che la nostra tecnologia ha misurato nel tempo per assicurarne la rilevanza e la coerenza.
Pensate a un argomento, rilevante per la vostra attività, come a un cerchio.
I blip sono associazioni che i consumatori possono collegare al vostro circolo nel breve periodo. Considerateli come un puntino che può scoppiare ma che poi si dissolve. Investire nei blip non produrrà crescita perché non dureranno abbastanza a lungo da portare benefici all'organizzazione.
Un segnale, invece, non è una macchia sul vostro tema. È un cerchio complementare che viene prontamente e costantemente associato al vostro argomento nel tempo. Pensate a questo come a due culture che si fondono e creano diagrammi di Venn. Quanto più rilevanti e coerenti sono le associazioni, tanto più grande è la sovrapposizione e più profonda la connessione tra la vostra attività e il segnale emergente.
La nostra tecnologia si concentra sull'identificazione precoce di tali segnali di sovrapposizione, per poi dare ai nostri clienti la possibilità di seguirli nel tempo. Ad esempio, nella schermata qui sopra possiamo vedere che la pandemia ha ulteriormente aumentato le preoccupazioni dei consumatori per quanto riguarda i mangimi animali, soprattutto quando si tratta di fonti proteiche tradizionali. Quindi, invece di saltare alla conclusione che si tratta di alimenti vegetali, ci permette di capire che la relazione tra il Coronavirus e gli alimenti vegetali è guidata dalla preoccupazione dei consumatori per i mangimi animali e la dispersione di pesticidi - qualcosa che può essere affrontato in modo diverso rispetto al semplice timore di contrarre il virus dalle proteine animali.
I segnali di MotivBase vengono lanciati il 1° giugno.
Dopo aver completato con successo diversi progetti beta con alcuni dei nostri clienti più fidati, siamo entusiasti di lanciare la piattaforma di segnali MotivBase nelle prossime settimane. Se siete interessati a saperne di più, contattateci qui.