มีการถกเถียงกันมากมายว่าเครื่องจักรสามารถทํางานได้ดีกว่ามนุษย์หรือไม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงการวิจัยเช่นชาติพันธุ์วิทยาที่ต้องใช้ประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่สําคัญในการดําเนินการ คําตอบสั้น ๆ ของหลักสูตรคือใช่และหลักฐานกลายเป็นเรื่องยากที่จะเพิกเฉย เป็นสาเหตุหนึ่งที่ทําให้ฉันไม่มีตัวเลือกนักมานุษยวิทยา "ดั้งเดิม" มากมายในฐานะเพื่อนในช่วงปีแรก ๆ ของการเริ่มต้น บริษัท ของเรา ในตอนนั้นอย่างน้อยพวกเขาก็พบว่าเทคโนโลยีและวิสัยทัศน์ของเราค่อนข้างยากที่จะเชื่อ พวกเขาไม่สามารถห่อหัวของพวกเขารอบความคิดที่ว่าเครื่องจักรสามารถช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปที่พวกเขาในฐานะมนุษย์ทําครั้งแล้วครั้งเล่า ไม่ว่าประสบการณ์จะเป็นอย่างไรมนุษย์เพียงแค่ผ่านการกระทําของการใช้ชีวิตและการหายใจและถือชุดของค่านิยมและความเชื่อไม่สามารถหาวิธีที่จะปล่อยให้การตัดสินสถานการณ์หรือชุดของจุดข้อมูลเมฆผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น ปัญหาที่เลวร้ายลงจากการขาดขนาดในกระบวนการของโครงการวิจัยทั่วไปที่ขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์ของมนุษย์
พิจารณากรณีศึกษาสั้น ๆ นี้เป็นหลักฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเด็นของฉัน เมื่อทีมผู้เชี่ยวชาญซึ่งรวมถึงนักเศรษฐศาสตร์ฮาร์วาร์ดนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สามคนและผู้เชี่ยวชาญด้านการประกันตัวจากมหาวิทยาลัยชิคาโก ได้ทดสอบเครื่องกับผู้พิพากษาที่มีประสบการณ์สูงในนิวยอร์กซิตี้ ในชุดตัวอย่างขนาดใหญ่ (550,000+ จําเลย) ของการพิจารณาคดีประกันตัวพวกเขาพบว่าเครื่องมีความแม่นยํามากขึ้นอย่างมีนัยสําคัญแม้ว่าผู้พิพากษาจะมีประสบการณ์มากมายและความสามารถในการมอง 'perp' ที่ถูกกล่าวหาในสายตาและตัดสินใจผ่านเลนส์ที่เห็นอกเห็นใจ แม่นยําแค่ไหน? อัลกอริธึมจะลดอัตราการเกิดอาชญากรรม (ในบรรดาผู้ที่ได้รับการประกันตัว) ลงเกือบ 25% และลดอัตราการจําคุกได้ถึง 41% อัลกอริธึมยังสามารถต่อต้านอคติทางเชื้อชาติซึ่งอย่างที่คุณน่าจะรู้อยู่แล้วว่าเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ต้องเผชิญกับระบบยุติธรรมทางอาญาในสหรัฐอเมริกา
เมื่อเราเริ่มต้น บริษัท ของเราเมื่อสี่ปีครึ่งที่ผ่านมาเราเริ่มต้นด้วยการมุ่งเน้นไปที่การสร้างเครื่องมือที่ไม่เพียง แต่ช่วยในกระบวนการชาติพันธุ์วิทยา แต่ที่สําคัญที่สุดคือแทรกแซงที่จุดสําคัญในกระบวนการเพื่อลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ เราต้องการสร้างระดับความบริสุทธิ์ที่ในทางทฤษฎีเรารู้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่และ AI สามารถเปิดใช้งานได้ — เราเพิ่งไม่เคยเห็นมันในการดําเนินการในสังคมศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราต้องการสร้างเครื่องมือในลักษณะที่บังคับให้นักวิจัยของเราปฏิบัติตามเกล็ดขนมปังธรรมชาติที่ผู้บริโภคทิ้งไว้ในวัฒนธรรมใด ๆ ที่กําลังศึกษา เราไม่ต้องการให้นักวิจัยไปค้นหาเบรดครัมบ์เหล่านี้ (ซึ่งเป็นสิ่งที่มักเกิดขึ้นในกระบวนการดั้งเดิม) และแน่นอนว่าเราไม่ต้องการให้พวกเขาตั้งสมมติฐานระหว่างทางเติมช่องว่างด้วยความรู้และประสบการณ์ของตนเอง จากการทดลองและการเรียนรู้หลายครั้งตลอดระยะเวลากว่าสองปีเราไม่เพียง แต่ค้นพบว่าสิ่งนี้เป็นไปได้เรายังตระหนักว่าเครื่องสามารถดูแลกระบวนการวิจัยได้มากกว่า 80% การรวบรวมข้อมูลการสร้างแบบจําลองและแม้แต่การตีความทั้งหมดนี้ทําโดยเครื่องเพื่อวางแผน ที่สําหรับนักวิจัย และผู้ใช้ของเราที่จะปฏิบัติตาม การทําตามแผนที่นี้แทนที่จะต้องสร้างมัน หมายความว่าเหลือน้อยมากที่จะตัดสินของมนุษย์และส่วนที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ของนักวิจัยมามากในภายหลังในกระบวนการวิจัยซึ่งนักวิจัยต้องพึ่งพาเพื่อติดตามเบรดครัมบ์ของผู้บริโภคและพัฒนาการเล่าเรื่องจากการค้นพบ เนื่องจากการตีความของเบรดครัมบ์แต่ละอันมีให้โดยเครื่องแล้วนักวิจัยจึงพึ่งพาการทําความเข้าใจกับการตีความหลายชั้นแทนที่จะตีความแล้วต้องสร้างการเล่าเรื่องออกมา นี่เป็นความสําเร็จที่สําคัญในโลกของมานุษยวิทยาวัฒนธรรมและชาติพันธุ์วิทยา และฉันภูมิใจที่จะบอกว่าเรายังไม่เจอบริษัท/เทคโนโลยีอื่นที่พยายามทําเช่นเดียวกัน
เทคโนโลยีรุ่นแรกของเราถือกําเนิดขึ้นในปี 2017 ตอนนี้เราอยู่ในเวอร์ชัน 2 แล้วโดยมีความก้าวหน้าที่สําคัญในความสามารถของเครื่องในการตีความและทํานายอนาคตของแนวโน้มหัวข้อและวัฒนธรรม เราสามารถบรรลุทั้งหมดนี้ได้เนื่องจากเทคโนโลยีของเราช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนงานที่มนุษย์ต้องการได้ต่อไปในกระบวนการซึ่งหมายถึงความแตกต่างที่ดีขึ้นและข้อผิดพลาดเล็กน้อย ดังนั้นกลับมาที่จุดที่ฉันเริ่มบทความนี้ด้วย - เปรียบเทียบมนุษย์กับเครื่องจักร - ฉันไม่คิดว่าเราอยู่ในขั้นตอนที่เครื่องสามารถทําทุกอย่างที่นักมานุษยวิทยามนุษย์ทําได้ อย่างไรก็ตามด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีในสถานที่ที่เหมาะสมเราสามารถเปลี่ยนบทบาทของนักมานุษยวิทยามนุษย์ (ในกระบวนการชาติพันธุ์วิทยา) ให้ดีขึ้นโดยมีส่วนร่วมมากขึ้นในช่วงครึ่งหลังของกระบวนการวิจัยที่ลดข้อผิดพลาดในการตัดสินและประโยชน์ของ AI และ Big Data จะเพิ่มขึ้นสูงสุด
ผลลัพธ์พูดเพื่อตัวเอง โดยรวมแล้วในช่วง 4+ ปีที่ผ่านมาลูกค้าของเราได้เปิดตัวแบรนด์และผลิตภัณฑ์มากกว่า 100 รายการโดยใช้ชาติพันธุ์วิทยาที่นําโดยเครื่องจักรของเราสร้างรายได้ใหม่มากกว่า 5 พันล้านรายการสําหรับธุรกิจของพวกเขา ถึงกระนั้นมันก็ยังรู้สึกเหมือนเราเพิ่งเริ่มต้น